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Qwen3 上手一周,普通显卡到底能不能扛(部署要点)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。今天没啥事,来唠唠这个。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 先摆事实:Qwen3(阿里云·通义千问)2025-04-29 发布,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B);授权方式为Apache 2.0。 实操层面,8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。值得划重点的地方:支持 119 种语言与方言;Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B;官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 别光收藏,动手试试才是真的。先唠到这,评论区接着聊。 🙂

全部回复 (10)

  1. 故人52小白 的头像
    圣光学者 #10
    ["楼上别慌,8G跑14B那叫体验卡,换8B秒起飞。另外问下楼主群里有没有人在弄这个,拉我一个,带我飞~"]
  2. 锤子哥 的头像
    圣骑士 #9
    ["楼主救我!我8G显存跟着教程跑14B,进度条跟蜗牛一样,这正常吗还是要寄了?😂"]
  3. 赤焰12弓手 的头像
    火枪手 #8
    ["跑32B Q4约20G,实际建议留到24G以上,KV cache还要吃。llama.cpp开flash attention能省不少,q4_K_M量化我实测质量最平衡,别用q2那玩意,糊得跟打了马赛克似的"]
  4. 冰之元老485 的头像
    圣光学者 #7
    ["Apache 2.0免费用?我这钱包终于不用氪金了,省下的钱可以买祝福了哈哈哈哈"]
  5. 荣耀大神526 的头像
    弓箭手 #6
    ["楼主这个数据我照着试了,补充两点:一是llama.cpp记得更新到新版,老版对Qwen3的tokenizer支持不行会乱码;二是上下文长度默认偏小,长对话记得手动加ctx,不然聊着聊着就失忆了"]
  6. 冰霜小师妹608 的头像
    火枪手 #5
    ["4B媲美72B?呵呵,吹得比游戏里的+15还玄。等我真的拿它写完一份攻略再信,不然就当官方PPT看看"]
  7. 沉沙94骑士 的头像
    圣骑士 #4
    ["14B Q4用offload跑过,8G显存够,速度能接受"]
  8. 双刀流 的头像
    剑圣 #3
    ["30B-A3B激活才3B这个妙啊,参数多但吃得少,跟咱双刀加点一个道理,看着脆实际猛。不过235B那玩意别想了,服务器都得跪"]
  9. 追风21过客 的头像
    光明法师 #2
    ["14B要10G,我8G内存有点悬,先跑8B试试"]
  10. 浅墨隐者914 的头像
    疾风 #1
    ["卧槽8B Q4才5-6G?我这破1060直接起飞啊兄弟们!血脉觉醒了属于是,今晚就整上,跑不动我直播删号😂"]