笃行峰AI
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CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
上周花了点时间做验证，结果还挺意外。今天没啥事，来唠唠这个。
「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。
CogVideoX / CogVideoX-1.5 的基本盘：智谱 AI·清华 KEG 打造，2024；1.5 代 2025 发布，2B / 5B；1.5-5B，遵循2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）。
本地跑起来的话，5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。
从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。对我触动比较大的细节：6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项；3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）。
别光收藏，动手试试才是真的。先唠到这，评论区接着聊。 👀 ✅ 🙂
