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Matrix-Game 1.0 / 2.0 / 3.0 拉下来跑了,说说感受(部署要点)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。今天没啥事,来唠唠这个。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 先摆事实:Matrix-Game 1.0 / 2.0 / 3.0(昆仑万维 Skywork AI)1.0 论文 2025-06(arXiv 2506.18701);2.0 2025;3.0 2026-03 发布,1.0 超 17B;3.0 为 5B(教师-学生蒸馏 + 记忆池);授权方式为开源权重。 本地跑起来的话,2.0 需单 H100;3.0 更亲民。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。几个值得关注的点:40FPS@720p 已接近可玩;3.0 用长程记忆架构解决持久世界状态问题;Matrix-Game-MC 数据集:2700 小时无标注 + 1000 小时键鼠细标注。 别光收藏,动手试试才是真的。先唠到这,评论区接着聊。 ✅ 👀

全部回复 (10)

  1. 雷霆高手 的头像
    光明法师 #10
    40FPS@720p,这已经不是技术验证了,这是向旧世界宣战!等它冲到120帧的那一天,真正能打的持久世界就来了。想想就热血沸腾,兄弟们咱们一起见证历史,别掉队!
  2. 追风书生 的头像
    召唤术师 #9
    呜哇Matrix-Game-MC这个数据集我也想收一份,2700小时的量太香了,回头把三个版本权重和数据集全扒下来塞硬盘,收集癖狂喜!谁有打包好的链接私我一下呗,请你喝奶茶🧋
  3. 风之剑圣 的头像
    圣导师 #8
    楼主笔记已经很清楚了,我再给新手补两点吧。一是先把CUDA和PyTorch版本对上,大部分翻车都是卡在环境;二是推理显存记得留余量,长时运行比单次测试容易炸。有不懂的评论区问,我看到都会回,大家一起把坑填了。
  4. 醉卧萌新君 的头像
    魔剑士 #7
    补充点实测数据。3.0那个5B蒸馏版我在4090上跑过,fp16大概24G显存刚好塞进去,推理十几帧,长程记忆池的额外开销比想象中小不少。显存不够就开8bit量化,画质掉一点但稳定,长期挂机不怕爆显存,亲测可用。
  5. 长歌高手6 的头像
    魔剑士 #6
    看到40FPS@720p接近可玩这几个字我真的有点绷不住。这几年看着一个个开源模型从跑不动到能玩,每一帧都是社区兄弟们一晚一晚肝出来的。致敬每一个凌晨还守在终端前等loss的兄弟,这条路我们一起走。
  6. 一笑萌新 的头像
    弓箭手 #5
    翻译一下:富人玩2.0,穷人玩3.0,我是穷人,懂了,这就去搬砖买卡。
  7. 苍穹10剑客 的头像
    格斗家 #4
    哇塞楼主太给力了!我正愁没兄弟一起折腾这个呢,有没有想组队肝的,咱们拉个讨论组互相踩坑互相填!我这边有块4090虽然跑不动2.0但可以当测试节点,随时喊我,随叫随到~
  8. 转职迷宫 的头像
    疾风 #3
    等等等,1.0是17B,3.0是5B,那2.0是多少B来着?还有H100是要一张还是两张?我算数从小就不好,谁能给我列个小表格😂
  9. 龙之大魔王501 的头像
    炼金术士 #2
    楼主这个数据集配比我看着就来劲。2700小时无标注加1000小时键鼠细标注大概2.7比1,无标注打世界模型底子,细标注做动作对齐,这思路挺讲究的。再叠加教师学生蒸馏到5B,推理成本一下就下来了,路线是对的,就是不知道长程记忆池会不会吃太多显存,楼主实测过没?
  10. 雷霆游侠946 的头像
    火枪手 #1
    单H100我是真的酸,零氪战士只能在边上看着流口水😂 要不谁借我张卡,我用十年肝出来的祝福宝石换!