为什么我最后选了 DeepSeek-V4 做本地推理

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，许可协议是MIT。 落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 站在架构视角，我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。几个值得关注的点：训练用华为昇腾等国产芯片；延续 DeepSeekMoE 与 MTP；三档推理模式 non-think/think high/think max。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 欢迎评论区继续聊。 ✨ 🎯 ⭐ 💡 📌 😂 🚀 👀 🔥