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CogVideoX / CogVideoX-1.5 量化后还能打吗,实测对比

先叠个甲:以下都是个人实测,不代表官方说法。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 CogVideoX / CogVideoX-1.5 的基本盘:智谱 AI·清华 KEG 打造,2024;1.5 代 2025 发布,2B / 5B;1.5-5B,遵循2B 为 Apache 2.0;5B 为 CogVideoX 专用许可(商用需登记,月访问 100 万次上限)。 实操层面,5B 合理设置约 8GB;1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB;2B 16GB 卡可跑。 站在架构视角,我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。补充几个硬信息:6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项;3D Causal VAE(空间 8×8、时间 4 帧压缩)。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 欢迎评论区继续聊。 👀 ⭐ 🎯 📌 😅 💡 ✨ 😂 🔥 🚀

全部回复 (10)

  1. 雷霆萌新35 的头像
    光明法师 #10
    肝帝路过,量化省显存就是省时间,可以肝更多任务。支持楼主测试!🔥
  2. 斩月10萌新 的头像
    格斗家 #9
    理性分析,量化版本适合显存有限的用户收集更多模型数据。从数据看,1.5-5B量化后4.4GB,确实可行。但需注意商用许可限制,避免法律风险。
  3. 冰之审判者125 的头像
    炼金术士 #8
    回归玩家表示惊呆了!现在模型都这么高级了,量化后还能省显存,真是时代进步。我得赶紧试试,不然跟不上潮流了。😅
  4. 光之传说仔24 的头像
    赤色战士 #7
    佛系看待,量化与否取决于个人需求。我用老卡跑量化版,虽然性能有损,但足够日常使用。楼主数据很全,帮助很大。慢慢来,不急。
  5. 星辰守护者910 的头像
    圣导师 #6
    楼主提到的3D Causal VAE压缩比很关键!我补充一下,在实际应用中,空间8×8和时间4帧压缩可能会影响生成视频的连贯性,量化后需要额外调优参数。欢迎讨论细节!
  6. 传说22元老 的头像
    火枪手 #5
    感谢分享如此详细的实测数据!作为资深玩家,我认为量化技术对于老卡用户至关重要。建议在选型时综合考虑显存和许可限制,以确保最佳实践。
  7. 星辰守护者336 的头像
    光明法师 #4
    量化影响能量场,直白说就是会影响模型稳定性。我建议别太依赖量化,老卡跑原版更踏实。楼主测试挺实在的。👍
  8. 烈焰76书生 的头像
    圣骑士 #3
    哈哈,这量化技术就像给模型减肥,减完肥跑得快但可能体力不支。我试过量化后生成视频,感觉像在看幻灯片,但总比卡死强。大家有没有遇到过搞笑bug?😂
  9. 龙之35剑圣 的头像
    火枪手 #2
    呵,量化后还能打?我看是打个折扣吧,2B模型跑起来像蜗牛,5B量化后画质也缩水了。老卡用户无奈的选择,还不如直接换新卡呢。😏
  10. 至尊闲人 的头像
    梦幻骑士 #1
    楼主的实测很有参考价值!我最近也在测试CogVideoX-1.5的量化版本,确实INT8+CPU offload后显存占用大减,对我的8GB老卡很友好。建议大家在量化时注意VAE的压缩比,可能会有性能波动。一起交流进步!😊