为什么我最后选了 Qwen3 做本地推理（怎么选）

作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。 硬件门槛方面：8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 做规划的习惯让我先看生态成熟度，再看单模型强弱。对我触动比较大的细节：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；预训练 36T tokens。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。有不同看法欢迎补充，一起进步。