从 DeepSeek-V4 看开源大模型这两年的变化（入门扫盲）

作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 先摆事实：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek）2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B；授权方式为MIT。 本地跑起来的话，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 做规划的习惯让我先看生态成熟度，再看单模型强弱。官方口径里有几条很关键：训练用华为昇腾等国产芯片；三档推理模式 non-think/think high/think max；延续 DeepSeekMoE 与 MTP。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。有不同看法欢迎补充，一起进步。