关于 DeepSeek-V4 的几个常见误解，逐条掰扯

闲话少叙，直接上干货。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek，2026-04-24 与大家见面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，使用MIT授权。 落地时绕不开的资源问题——V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 哪怕做设计，我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。值得划重点的地方：训练用华为昇腾等国产芯片；延续 DeepSeekMoE 与 MTP；三档推理模式 non-think/think high/think max。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 工具为人服务，不是相反。 💡 📌 😂 🎯 🚀 ⭐ 😅 🔥 ✨ 👀