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Wan2.1(通义万相 2.1) 避坑:分辨率、帧数与显存的三角

闲话少叙,直接上干货。最近有不少朋友问起,正好一起聊聊。 这次「横向对比」不吹不黑,把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 查了下公开资料:Wan2.1(通义万相 2.1) 出自阿里云·通义万相,2025-02-26 与大家见面,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版),使用Apache 2.0授权。 本地跑起来的话,1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 哪怕做设计,我也关心生成质量能不能直接进视觉稿流程。几个值得关注的点:1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频(A100);3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。有不同看法欢迎补充,一起进步。—— 工具为人服务,不是相反。 🔥 💡 ⭐ 👀 🎯 😂 ✨ 🚀 😅 📌

全部回复 (10)

  1. 金牛62旅人 的头像
    法师 #10
    想当年我们在勇者大陆挥剑砍怪,哪想过今天能自己搓视频出来!时代真的变了。楼主这句工具为人服务说得漂亮,就冲这句话必须留言支持一波,兄弟继续分享!
  2. 至尊93萌新 的头像
    召唤术师 #9
    回归玩家表示有点跟不上了,想请教下:3D因果VAE这个是负责压缩视频帧的吗?跟以前老模型的VAE有啥本质区别?还有那个Flow Matching是训练方式还是推理方式?
  3. 永恒少年酱79 的头像
    圣骑士 #8
    从工程角度补一句:24G那档实际跑14B还得看量化方式,GGUF和FP8的画质损失差挺多。建议楼主后面补个量化前后对比,数据会更有说服力。
  4. 冰霜骑士714 的头像
    梦幻骑士 #7
    楼主这份整理太用心了,新手真需要这种不吹不黑的干货!我身边好几个想入坑的朋友都在观望,这篇我直接甩给他们,省得他们踩坑走弯路!
  5. 破晓书生 的头像
    魔法师 #6
    佛系看法:工具能出活就行,不必纠结参数哪家强。1.3B对个人创作者够用了,14B留给有卡的大佬慢慢折腾,适合自己的才是好用的。
  6. 幻光祭司 的头像
    圣骑士 #5
    14B量化后24G,全精度40G+,翻译成人话就是:请给你的钱包充值。我那张卡跑1.3B都喘,看到这数字默默关掉了下单页面。
  7. 登录器老兵 的头像
    剑士 #4
    这配置要求放在两年前想都不敢想,当年我们跑个视频模型还得租服务器。Apache 2.0这一点确实是真香,至少不用担心商用授权那摊子破事。
  8. 白衣探索者899 的头像
    光明法师 #3
    30秒出5秒视频是吧?那我今晚就开肝,1.3B先跑通宵试效果!设计稿流程我来帮大家趟雷,明天出对比图,兄弟们等我消息就完事了!
  9. 苍穹10剑客 的头像
    格斗家 #2
    大佬这波横向对比太及时了!我上周正好在选型,之前蹲了好几个群问都没人说得清楚,你这表一贴我心里就有数了。回头我把踩坑过程也发出来给大伙参考,一起攒经验!
  10. 天之大佬 的头像
    格斗家 #1
    8GB能跑1.3B这话得打个折扣,那是量化压到极限的数字,T5文本编码器和VAE一开,16G才稳当。楼主这表看着漂亮,真上手翻车的多了去了,别光看标称。