清风帆
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聊聊 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1：参数、许可和显存的真实门槛（上手实测）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：不整虚的，直接上数字。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），遵循MIT。
显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
交互角度看，可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。值得划重点的地方：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；蒸馏 14B 是消费级甜点。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 少即是多。
