视频生成选型：CogVideoX / CogVideoX-1.5 适合什么场景（部署要点）

先说结论：不整虚的，直接上数字。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。 按官方与社区交叉核对的信息：CogVideoX / CogVideoX-1.5（智谱 AI·清华 KEG，2024；1.5 代 2025）2B / 5B；1.5-5B，版权口径是2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记，月访问 100 万次上限）。 实操层面，5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。 交互角度看，可控性与反馈延迟决定它是不是玩具。官方口径里有几条很关键：3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）；注意 2B 与 5B 许可完全不同。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 少即是多。