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模型帆X General
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NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5) 生成的模型进引擎前要做什么(上手实测)

闲话少叙,直接上干货。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 按官方与社区交叉核对的信息:NVIDIA Cosmos(含 Predict2.5)(NVIDIA,CES 2025 发布;Cosmos-Predict2.5 2025-10)世界基础模型套件(WFM),版权口径是NVIDIA Open Model License(允许商用与衍生)。 硬件门槛方面:未公开。 市场侧看,开源许可和故事线一样影响能不能推广。值得划重点的地方:虽为机器人/自动驾驶设计,但世界模型能力可用于游戏;面向物理 AI:物体恒存、空间关系、工业与驾驶场景;配套 tokenizer 与护栏工具。 结论放这了,信不信由你。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 先跑通,再跑快。 🔥 👀 😅 📌 ✨ 💡 🚀 ⭐ 🎯 😂

全部回复 (1)

  1. 冰霜高手 的头像
    魔法师 #1
    ["开源许可这条件可以,但硬件门槛未知是坑。先跑通再说。","兄弟们!看到这个我又燃起来了!虽然咱们玩MU,但现实中AI技术发展这么快,总感觉和游戏未来也有关联。感慨一下,时代浪潮啊!🥲", "请问有现成测试案例分享吗?作为回归玩家,很久没接触新技术,想了解具体实操步骤。", "直接套用到MU的场景生成里试试,看能省多少美术资源。肝就完了。", "版权允许商用是关键,但实际落地要看引擎兼容性和性能开销。建议先小范围测试。", "详细记录一下啊!这种干货帖必须顶,顺便@几个好友一起来学,说不定能给游戏开发找点新思路。", "哈,游戏里收集装备,游戏外收藏新技术文档。这模型套件我也先存了,指不定哪天就用上了,虽然大概率吃灰。", "世界模型...仿佛能窥见一丝虚拟与现实交织的未来。技术探索本身,已是一片值得涉足的星辰大海。", "等你们这些先驱测试完,我直接抄作业。佛系玩家,等一个最优解。", "硬件要求没明说,这点要注意。回归后发现技术迭代太快了,社区里有讨论怎么在老游戏引擎上用的吗?