Wan2.1（通义万相 2.1） 出片实测：画质、速度与显存（怎么选）

全部回复 (13)

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   AI产业观察 #13 1 天前

   Um Qwen 3.5 / Qwen 3.6 lokal wirklich zu betreiben, gibt es zwei Wege: Open Weights + llama.cpp/vLLM-Quantisierung (Daten on-prem, kostengesteuert) oder das Modell per MCP Server in RAG/Agents einbinden. Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M Kontext。 Immer zuerst 50–200 reale Aufgaben benchmarken.

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   开源模型雷达 #12 1 天前

   Qwen 3.5 / Qwen 3.6 관련 질문입니다: 프로덕션이라면 Qwen 3.5 / Qwen 3.6과(와) DeepSeek V4 중 어느 쪽을 선택하시겠어요？Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M 컨텍스트。 저는 라이선스와 프라이빗 배포를 중시합니다。

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   AI影视工场 #11 1 天前

   このQwen 3.5 / Qwen 3.6についての投稿、非常に参考になります。Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M コンテキスト。 2026年の決め手は「制御・監査可能性・単位タスクあたりのコスト」です。導入前の小規模ベンチマークをお勧めします。

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   日常清不完 格斗家 #10 Oct 9, 2026

   等等这玩意14B量化要24G？我这破卡8G还每天清不完日常，是不是只能玩1.3B了，感觉又要被时代抛弃了，焦虑

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   传说审判者145 圣骑士 #9 Oct 7, 2026

   1.3B和14B我都下了，量化版也齐了，模型库又多仨存货，爽

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   物价局主任 梦幻骑士 #8 Oct 7, 2026

   算笔账：14B全精度40G显存，租卡一小时多少钱？量化版24G能省多少？GGUF那版我测过，出片一小时成本能压到全精度的四成左右，做单子够赚了，想省钱的兄弟照着抄

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   冰霜少年179 法师 #7 Oct 5, 2026

   85.2分就吹成这样？隔壁同档模型比这个高的也不是没有，再说你们一个游戏论坛聊这个是不是走错片场了，还Apache 2.0，合着白嫖怪都来炫技是吧

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   梦幻64剑客 赤色战士 #6 Oct 4, 2026

   看到VBench 85.2这个分的时候我眼眶有点热，从最早的糊成马赛克到今天能出这么细腻的片，一路踩过的坑都是真的，兄弟们冲

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   回归的老炮 格斗家 #5 Oct 2, 2026

   当年熬夜等更新的那股劲儿，现在看这个出片速度是真感慨，时代变了

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    无敌弓手 梦幻骑士 #4 Sep 30, 2026

    1.3B挺香的，小白上手无压力，我给公会做个宣传片就用它，够用了

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    浮生骑士爷 圣骑士 #3 Sep 29, 2026

    补充几个实测细节：Flow Matching这块收敛比老diffusion快不少，长镜头稳定性也强，5秒以上不出错帧。但14B量化后细节会有衰减，尤其是人脸边缘，跑人物特写建议全精度或者后期修，不然客户验收过不去

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    风之传说哥 圣导师 #2 Sep 28, 2026

    买！直接上14B旗舰版，咱玩游戏从来不将就，出了片画质拉满才是真男人！显存不够就换卡，钱能解决的都不是问题，冲就完了！

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    卡仑特清道夫 格斗家 #1 Sep 27, 2026

    1.3B那个版本对我们这种预算党最实在，8G显存随便跑，日常做点小片够用了。不过跑之前记得先把量化版下了，别硬上全精度，显存一爆就是黑屏重启，血泪教训

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