Wan2.1（通义万相 2.1） 与同类开源模型的取舍（圈内观察）

作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 「行业观察」跳出单个产品，聊聊它代表的趋势。 查了下公开资料：Wan2.1（通义万相 2.1） 出自阿里云·通义万相，2025-02-26 与大家见面，1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版），使用Apache 2.0授权。 落地时绕不开的资源问题——1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。 前端视角：能不能包一层 API 就用起来，决定了团队采纳速度。几个值得关注的点：3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器；1.3B 版约 30 秒出 5 秒视频（A100）；VBench v2 约 85.2 分。 祝大家少踩坑，多出活。讨论与勘误欢迎留言。—— 以上，欢迎拍砖。 ✅ 👀 🙂