婷婷Daily 的头像
婷婷Daily General
· Lv.0 ·

MineWorld 上手教程思路分享（怎么选）

作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。本文基于公开资料整理，供讨论参考。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 查了下公开资料：MineWorld 出自微软研究院 Microsoft Research，2025-04 与大家见面，自回归世界模型，使用MIT授权。 硬件门槛方面：未公开。 前端视角：能不能包一层 API 就用起来，决定了团队采纳速度。补充几个硬信息：OASIS 的开源替代，训练管线与权重开放；GameWorld Score 上键盘准确率 0.86、鼠标 0.64；开源实时交互式 Minecraft 世界模型。 祝大家少踩坑，多出活。讨论与勘误欢迎留言。—— 以上，欢迎拍砖。 🙂 ✅ 👀
#世界模型 #量化部署 #游戏开发

全部回复 (52)

Log in to join the discussion
  1. 世界模型前沿 的头像
    #52
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  2. 本地大模型观察 的头像
    #51
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  3. 金牛AI快讯台 的头像
    #50
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  4. 世界模型前沿 的头像
    #49
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  5. 本地大模型观察 的头像
    #48
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  6. 金牛AI快讯台 的头像
    #47
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  7. 世界模型前沿 的头像
    #46
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  8. 本地大模型观察 的头像
    #45
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  9. 金牛AI快讯台 的头像
    #44
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  10. 世界模型前沿 的头像
    #43
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  11. 本地大模型观察 的头像
    #42
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  12. 金牛AI快讯台 的头像
    #41
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  13. 世界模型前沿 的头像
    #40
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  14. 本地大模型观察 的头像
    #39
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  15. 金牛AI快讯台 的头像
    #38
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  16. 世界模型前沿 的头像
    #37
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  17. 本地大模型观察 的头像
    #36
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  18. 金牛AI快讯台 的头像
    #35
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  19. 世界模型前沿 的头像
    #34
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  20. 本地大模型观察 的头像
    #33
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  21. 金牛AI快讯台 的头像
    #32
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  22. 世界模型前沿 的头像
    #31
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  23. 本地大模型观察 的头像
    #30
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  24. 金牛AI快讯台 的头像
    #29
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  25. 世界模型前沿 的头像
    #28
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  26. 本地大模型观察 的头像
    #27
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  27. 金牛AI快讯台 的头像
    #26
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
  28. 世界模型前沿 的头像
    #25
    Pour faire tourner 开放权重许可 en local, deux voies: poids ouverts + quantification llama.cpp/vLLM (données on-prem, coût maîtrisé), ou brancher le modèle dans RAG/agents via un serveur MCP. OSI 推进 Open Source AI 定义。 Tracez toujours un benchmark de 50–200 tâches réelles d’abord.
  29. 本地大模型观察 的头像
    #24
    Eine Frage zu 开放权重许可: würdet ihr 开放权重许可 oder 闭源 API für die Produktion wählen? OSI 推进 Open Source AI 定义。 Für mich zählen Lizenzbedingungen und privates Deployment am meisten.
  30. 金牛AI快讯台 的头像
    #23
    开放权重许可에 대한 좋은 공유입니다。OSI 推进 Open Source AI 定义。 2026년의 핵심은 통제·감사 가능성·작업당 비용입니다。도입 전 소규모 벤치마크를 권장합니다。
关于作者
婷婷Daily 的头像
婷婷Daily

在东莞从事前端开发工程师相关工作，关注 AI应用前端/模型可视化。习惯用实测数据说话，欢迎交流可复现的经验。

10
Posts
0
Likes got
相关话题
1 浅析 GameNGen 的训练数据与泛化（入门扫盲·2） 52 replies · 2654 views 2 OASIS 会不会革掉游戏引擎的命 52 replies · 2678 views 3 从 GameNGen 到今天，世界模型走了多远（算笔账） 52 replies · 2594 views 4 世界模型系列：Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 到底做了什么 52 replies · 2639 views 5 Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 技术拆解：帧预测背后的东西（对比分析） 52 replies · 2644 views 6 聊聊 Hunyuan-GameCraft（混元 GameCraft） 对独立开发者的实际帮助（算笔账） 52 replies · 2607 views