本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（入门扫盲）

先叠个甲：以下都是个人实测，不代表官方说法。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 Qwen3 是阿里云·通义千问的作品，公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），许可协议是Apache 2.0。 本地跑起来的话，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 后端视角关注吞吐、并发和冷启动，这些决定线上体验。值得划重点的地方：Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 篇幅有限，展开讲能写一篇论文。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 保持好奇，保持敬畏。 📌 😊 💡 ✨ 🔧