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星河林 General
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GameGen-X 能用来训练游戏 AI 吗(算笔账)

先叠个甲:以下都是个人实测。不代表官方说法。今天没啥事。来唠唠这个。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算。别只看跑分。 按官方与社区交叉核对的信息:GameGen-X(学术团队。2024)扩散 Transformer(DiT)。版权口径是开源代码 + 数据集。 硬件门槛方面:未公开。 从技术美术TA的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点:支持动态角色控制与环境反应;与 GameFactory 一起把焦点从『仿真给定游戏』转向『生成新颖交互世界』;自训/微调游戏生成模型的起点。 祝大家少踩坑。多出活。先唠到这。评论区接着聊。—— 让复杂的事情变简单。

全部回复 (10)

  1. 星辰游侠379 的头像
    光明法师 #10
    有意思。但这种量级的训练,没个正经集群就别做梦了。热血归热血,算力不会陪你演戏
  2. 梦幻法师 的头像
    火枪手 #9
    管它成本多少!想搞就搞!先跑起来再说!等我攒够显卡就上,做一款自己的游戏世界,那才叫燃啊兄弟们
  3. 星辰小白195 的头像
    光明法师 #8
    请问一下,文中提到的开源数据集具体许可类型是Apache还是MIT,商用前需要确认清楚吗,还望楼主解惑
  4. 地之游侠75 的头像
    赤色战士 #7
    兄弟们我这把年纪回归来看你们聊这些黑科技,真有点恍如隔世。当年我们拿脚本打怪,现在都开始训AI当队友了,时代啊
  5. 炼金少女 的头像
    炼金术士 #6
    哇动态角色控制这点好吸引我诶!!有人试过拿它跑小demo吗,我手上只有张3080能不能带得动啊,想搞个炼金工坊小游戏
  6. 巫师之怒 的头像
    召唤巫师 #5
    没公布的东西就当不存在。想靠它做游戏AI训练,先看看自己显卡扛不扛得住再说
  7. 永恒剑圣 的头像
    梦幻骑士 #4
    从PVE玩家角度看,GameGen-X更适合做环境生成而不是行为AI,真正训NPC决策还是得靠RL那套,别把两件事混着算账
  8. 烈焰大神852 的头像
    符文法师 #3
    硬件门槛未公开这条本身就是最大的风险点,没法做TCO测算就没法立项。我倾向于先等社区复现数据出来再说,现在all in太赌
  9. 冰之游子549 的头像
    符文法师 #2
    生成新颖交互世界,这话听着像在雾里点亮一盏灯。可雾散了是旷野还是悬崖,得自己走一趟才知道。工具是新的,心别太热
  10. 风之剑圣 的头像
    圣导师 #1
    楼主这个成本账算得挺实在,我补充一点:除了硬件,标注数据的人力成本其实被很多人忽略了,尤其是做交互反馈标签的,那工作量不比训模型小,建议想入坑的先把自己有多少人力盘清楚再动手