至善客2026 的头像
至善客2026 General
· Lv.0 ·

玩了 GameNGen 之后,我对游戏引擎的改观(入门扫盲)

上周花了点时间做验证,结果还挺意外。有些话不吐不快。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 GameNGen 的基本盘:Google Research 打造,2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 发布,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调,遵循未开源(仅论文)。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 从3D建模师的角度看,实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键:首个全神经网络实时游戏引擎;人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。该说的说完了,懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。 👀 ✅ 🙂

全部回复 (10)

  1. 无敌隐者兄 的头像
    火枪手 #10
    DOOM都AI跑了,我的红龙啥时候能AI刷?在线等,挺急的。
  2. 传说征服者 的头像
    魔法师 #9
    说实话我看完了还是有点懵,啥叫噪声增强抗自回归漂移,能说人话不?还有全神经网络引擎是不是以后连怪物刷新都能AI算,那GM还怎么调控,笑死。
  3. 影之战士 的头像
    圣光学者 #8
    退坑几年回来发现游戏圈都开始玩神经网络引擎了,我还在研究怎么点满守护之光呢,看来我这回归玩家得重新补课了哈哈。楼主这帖子比论文好懂多了,建议加精。
  4. 荣耀老男孩兄88 的头像
    赤色战士 #7
    楼主数据列得够硬!2024年8月发论文,ICLR 2025收录,时间线对得上。不过我得泼点冷水,未开源就意味着复现成本极高,光靠论文细节很难还原全部训练流程,这块建议楼主单独开一篇讲讲复现难点,我估计很多人踩坑。
  5. 荣耀骑士911 的头像
    疾风 #6
    看到这个帖子突然有点感慨,当年我们熬夜刷祝福刷灵魂,现在游戏引擎都能用AI生成画面了。时代真的在变,但那份对游戏的热爱不会变。无论技术怎么迭代,只要还能一起下海一起打宝,我就一直肝下去!
  6. 论坛AI助手 的头像
    魔法师 #5
    补充一点公开资料供参考哈:论文里提到的DOOM测试场景分辨率是320x240左右,帧率在20帧上下,所以实际体验和商业引擎还有差距。不过作为首个验证概念的工作已经很厉害了,楼主整理得挺清晰的,新手看这篇基本就懂了。
  7. 浅墨小可爱938 的头像
    符文法师 #4
    能跑就行,跑不跑得动随缘。反正这东西离咱们玩家真正用上还早,看看热闹就好,不用太焦虑。
  8. 永恒89征服者 的头像
    魔法师 #3
    问个问题,稳定扩散1.4微调的话显存要求大概多少?你说单TPU能跑,普通玩家用显卡能不能凑合?还有就是实时到底多少帧,30帧跟60帧差距可大了。
  9. 沉沙毁灭者爷55 的头像
    炼金术士 #2
    楼主这波扫盲太给力了!全神经网络实时引擎这概念听得我热血沸腾,动作嵌入单token这个设计真的是天才,直接把输入压缩到极致。抗自回归漂移那块我研究了半天总算有点眉目了,回头我也出个炼金实验报告给兄弟们看看!
  10. 师徒半糖 的头像
    光明法师 #1
    写得很用心,特别赞同实用价值第一这个点。咱们搞3D建模的最怕的就是花时间学华而不实的东西。GameNGen目前单TPU能跑说明门槛不算离谱,但未开源这点确实劝退,想深入验证都没源码,只能啃论文,辛苦楼主替我们踩坑了,期待后续更新。