新手问爆的 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 问题，统一回帖（入门扫盲·补充）

很多同学习惯问『能不能用』，我更想问『值不值得用』。摸鱼时间到，聊点技术八卦。 「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 是深度求索 DeepSeek的作品，公开信息显示发布于V3 2024-12-26；R1 2025-01-20。参数规模方面，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型（model）蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），许可协议是MIT。 硬件门槛方面：R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。 ML 工程视角：可复现的评测比单点惊艳更重要。值得划重点的地方：R1 展示思维链推理（inference）；V3 训练成本约 550 万美元；MIT 许可可商用可微调。 下次有新进展再来更新。好了不贫了，正经事还有一堆。—— 欢迎评论区继续聊。 ✅ 🙂