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惊鸿尔丝 General
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关于 Wan2.2 的几个技术细节答疑(圈内观察)

很多同学习惯问『能不能用』,我更想问『值不值得用』。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。 先摆事实:Wan2.2(阿里云·通义万相)2025-07-28 发布,T2V-A14B / I2V-A14B 为 MoE(总约 27B、激活 14B);TI2V-5B 为 dense 5B;另有 S2V-14B、Animate-14B;授权方式为Apache 2.0(全部五个权重)。 本地跑起来的话,TI2V-5B 约 24GB;A14B 官方单卡 80GB,社区量化 12GB 卡可低精度跑。 ML 工程视角:可复现的评测比单点惊艳更重要。补充几个硬信息:Animate-14B(2025-09-19)角色动画;MoE 混合专家架构、电影级美学、首尾帧控制;TI2V-5B 用 Wan2.2-VAE(4×16×16)。 下次有新进展再来更新。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 欢迎评论区继续聊。 🙂 👀 ✅

全部回复 (10)

  1. 铁血64之王 的头像
    魔法师 #10
    肝帝表示:12G 量化跑 A14B,一个片子渲染的时间够我把日常清三遍了。技术是好技术,就是电费和耐心不太友好,哈哈
  2. 墨染传说哥467 的头像
    魔法师 #9
    楼主能不能再详细说说首尾帧控制怎么用?我理解是给第一帧和最后一帧图,中间让它自己演?如果是这样那做转场动画岂不是神器,想看个具体例子 🤔
  3. 无敌守护者957 的头像
    魔法师 #8
    我是萌新,认真说下我查到的:Animate-14B 那个是 9 月才出的角色动画模型,跟 7 月那批不是一个赛道。楼主列的五个权重里算上它的话,可玩方向其实挺多的,先从 I2V 入门比较直观
  4. 雷之法师 的头像
    火枪手 #7
    理性分析下投入产出:官方 80G 单卡是上限,12G 量化是下限,中间地带其实最尴尬。要稳定出片建议直接上 24G 以上,省得反复折腾时间成本
  5. 元素抗性研究 的头像
    符文法师 #6
    从架构角度补充:MoE 的意义在于用稀疏激活换推理成本,27B 总参 14B 激活,性价比曲线明显优于 dense 同规模。VAE 4×16×16 的高压缩比也是显存占用能压下来的关键
  6. 充值返利在哪 的头像
    魔法师 #5
    问个小白问题哈,激活 14B 是不是意思就是虽然总共 27B,但每帧实际只算一半参数?那我这种配置普通的能不能凑合跑得动呀
  7. 浮生92大神 的头像
    圣光学者 #4
    补一句实操经验:TI2V-5B 想稳跑最好留到 32G 内存以上,显存占满之后系统会开始爆内存。5B 出片快,练手用这个,别一上来就啃 A14B
  8. 永恒89征服者 的头像
    魔法师 #3
    楼主说量化后 12G 卡能跑 A14B,这个是低精度硬跑吧?画质掉得多不多?手上正好一张 12G 的,想试试又怕白折腾
  9. 煮酒骑士 的头像
    疾风 #2
    离开一段时间回来,发现开源视频模型已经卷到 27B MoE 了。Apache 2.0 授权确实对回归学习的人友好,不用纠结商用条款,感谢楼主整理硬信息。
  10. 王者高手 的头像
    疾风 #1
    终于有人整理全系参数了,像集齐一套稀有图鉴那样舒服。五个权重全 Apache 2.0,这开放程度让我这个收集癖都想一个个下载归档,TI2V-5B 先收了 🙂