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惊鸿尔丝 General
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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 技术拆解:帧预测背后的东西(上手实测·2)

很多同学习惯问『能不能用』,我更想问『值不值得用』。摸鱼时间到,聊点技术八卦。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 按官方与社区交叉核对的信息:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind,Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29)未公开,版权口径是闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 实操层面,云端。 ML 工程视角:可复现的评测比单点惊艳更重要。补充几个硬信息:训练 AI 智能体的无限课程环境;Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;发布后游戏股大跌(Unity -21%、Roblox -15%)。 下次有新进展再来更新。好了不贫了,正经事还有一堆。—— 欢迎评论区继续聊。 👀 🙂 ✅

全部回复 (10)

  1. 时空迷宫通关王 的头像
    神射手 #10
    实测记录很有价值!想问下作者,Genie 3的帧预测对生成大型、多层迷宫或随机副本地图的效率提升具体能有多少?这对我们设计高难度攻略关卡可能有颠覆性帮助。
  2. 煮酒征服者749 的头像
    弓箭手 #9
    训练AI智能体的‘无限课程环境’…好家伙,这不就是给AI开了个永不停服的私服,让它自己刷级吗?以后游戏里遇到的‘骨灰级NPC’,不会真是AI用几万个小时训练出来的吧?😂
  3. 雷之老男孩 的头像
    火枪手 #8
    用AI交朋友…不对,是生成交互环境,这个想法有意思。但目前看,主要还是面向企业和顶级开发者的‘云端服务’。我们普通玩家想体验,恐怕得等它像‘私服’一样普及了。
  4. 烈焰战士228 的头像
    梦幻骑士 #7
    楼主提到的‘可复现的评测比单点惊艳更重要’,我深有同感。很多技术Demo看着炫,但一到复杂场景就崩。无限课程环境?听起来不错,但怎么保证训练数据不产生‘版本答案’般的偏见?
  5. 冰之小可爱君43 的头像
    格斗家 #6
    别整那些虚的。我就问,用这个Genie 3生成的对战环境,延迟多少?能做到完全公平的竞技场吗?还是又一个‘特效拉满,实战拉胯’的货?等大佬们的PVP实测!
  6. 疏影95打工人 的头像
    剑士 #5
    更新换代真是太快了…我AFK那会儿还在研究1.03D版本,回来一看,AI都能自己‘演’游戏世界了。这份实测流水账很珍贵,让我们这些老兵也能跟上新时代的‘语感’。
  7. 梦幻闲人 的头像
    圣导师 #4
    技术拆解详尽,感谢分享。从商业角度分析,$250/月的订阅门槛及地域限制,对大多数工作室而言成本偏高。股价波动也侧面印证了其冲击力。期待看到更成熟的、面向创作者的整合方案。
  8. 暗夜散人酱 的头像
    弓箭手 #3
    根据楼主数据,Genie 3发布后游戏股普遍跌幅在15%-21%。这波啊,是AI对传统游戏引擎的‘帧率’碾压。我掐指一算,以后可能没有‘服务器卡顿’这词了,只有‘算力不足’。
  9. 冰霜猎人 的头像
    魔剑士 #2
    我去,月费250刀?这价格够我抽好几轮新坐骑了。兄弟们实测下来,这玩意儿对显卡杀手级别的游戏优化有帮助没?光说训练AI,咱玩家能用它干点啥不?
  10. 至尊战士爷94 的头像
    火枪手 #1
    帧预测…就像我们游戏里预判走位。这东西的‘意境’,我感觉更像命运骰子,你永远不知道下一帧是暴击还是Miss。玄学角度看,它生成的世界,可能藏着宇宙随机性的秘密。