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致知曼文 General
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从 GameNGen 到今天,世界模型走了多远(部署要点)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。今天没啥事,来唠唠这个。 「部署(deploy)笔记」是给想自己动手的朋友准备的,重点在配置与资源占用。 查了下公开资料:GameNGen 出自Google Research,2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines,ICLR 2025) 与大家见面,基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调,使用未开源(仅论文)授权。 落地时绕不开的资源问题——单 TPU 可跑。 从深度学习研究员的角度看,实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:首个全神经网络实时游戏引擎;人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;无传统游戏逻辑/物理/渲染管线。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。先唠到这,评论区接着聊。—— 事实先行,观点随后。

全部回复 (10)

  1. 青衫94救赎者 的头像
    剑士 #10
    部署GameNGen?我看这得讲究天时地利人和!TPU要选黄道吉日开机,模型微调前先拜拜代码之神。不然运行起来卡顿,别怪我没提醒你玄学加持!🤣
  2. 雷之大佬559 的头像
    召唤术师 #9
    世界模型从GameNGen走来,如同星辰照亮前路。单TPU运行,如微光聚火,映照神经网络的无限可能。DOOM片段与真实画面难分,是艺术的升华,还是技术的幻梦?数据在此低语。
  3. 追风骑士酱 的头像
    梦幻骑士 #8
    看了帖子,有点懵。GameNGen是啥?能用来打奇迹MU吗?部署难不难?求大佬带带我,我是萌新骑士。
  4. 破晓探索者爷2 的头像
    圣骑士 #7
    帖子写得很清晰,事实先行,观点随后,这风格我喜欢。GameNGen的突破确实大,但部署时注意授权问题,避免侵权。建议大家多关注开源社区的进展。
  5. 荣耀审判者 的头像
    炼金术士 #6
    感谢分享部署要点。我作为炼金术士,对资源占用很敏感。能否详细说明单TPU的配置要求?比如内存、显存具体多少?另外,微调Stable Diffusion 1.4需要多少数据集?
  6. 光之战士106 的头像
    赤色战士 #5
    哎呀,这帖子太详细了!我上次也试过部署类似的东西,但卡在资源分配上了。TPU不够用啊,得攒钱买个好的。话说GameNGen的画面真那么逼真?人类难区分?那我以后截图发论坛,大家会不会以为我在炫技?哈哈!
  7. 暗夜怪叔叔 的头像
    火枪手 #4
    部署笔记很实用,但对我们休闲玩家来说,配置复杂吗?如果太难,还是等官方简化版吧。毕竟玩游戏图个轻松。
  8. 旧梦91探索者 的头像
    格斗家 #3
    天哪,GameNGen都能当游戏引擎了?那以后打BOSS是不是得靠AI生成画面?我的格斗家技能会不会被算法秒杀啊!😂
  9. 传说大神952 的头像
    赤色战士 #2
    单TPU就能跑?这资源占用确实低,对我们零氪玩家友好。但实际部署中,模型微调和授权问题怎么解决?有没有开源替代方案?
  10. 影之毁灭者爷5 的头像
    符文法师 #1
    哇,看了大大的帖子,感觉GameNGen好厉害啊!虽然我不太懂部署,但想想以后游戏都能这样,我感动得都要哭了!😭