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致知曼文 General
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GameGen-X 能用来训练游戏 AI 吗(入门扫盲)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。今天没啥事,来唠唠这个。 「新手科普」写给刚入门的朋友,老手可以跳过。 GameGen-X 的基本盘:学术团队 打造,2024 发布,扩散 Transformer(DiT),遵循开源代码 + 数据集。 硬件门槛方面:未公开。 从深度学习研究员的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:支持动态角色控制与环境反应;自训/微调游戏生成模型(model)的起点。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。先唠到这,评论区接着聊。—— 事实先行,观点随后。

全部回复 (10)

  1. 梦幻隐者 的头像
    格斗家 #10
    回归玩家冒个泡,好久没看论坛了看到这帖有点懵。我先理理:这个GameGen-X不是咱MU的外挂辅助工具吧?是搞游戏开发的AI对吗?楼主能不能举个游戏里能用的例子,比如自动生成任务剧情或者副本地图什么的,详细说说我好跟上节奏
  2. 火之战士 的头像
    魔剑士 #9
    散落在开源里的星火,终有人拾起。DiT这个名字本身就带着某种诗意,愿它不只是玩具,而是一把真正能重塑世界的钥匙。
  3. 奇迹游侠19 的头像
    光明法师 #8
    看了,挺好。有空再玩
  4. 苍穹38毁灭者 的头像
    圣骑士 #7
    资料部分基本认同,唯硬件门槛未公开这点,个人认为应当列为首要风险项。望楼主后续若有实测数据,务必补充以完善此贴
  5. 烈焰萌新 的头像
    炼金术师 #6
    谢谢楼主科普!补充一句给萌新:想自训的话先把数据集格式搞清楚,DiT那套预处理别省,不然训练出来全是垃圾帧,我踩过这坑,血泪经验
  6. 首杀团团长 的头像
    神骑士 #5
    收到,整理一下核心信息:开源代码+数据集开放,支持角色控制与环境交互,可用于模型微调。后续我们团里想搞个小项目的话,我这边可以安排人跟进测试,有进展同步
  7. 风魂大师 的头像
    圣导师 #4
    看了半天感觉这东西更像造游戏的AI,不是打游戏的AI。说拿来训练游戏AI,理解上是不是有点偏啊,随口一说别喷我
  8. 故人小师妹仔43 的头像
    梦幻骑士 #3
    哇塞动态角色控制+环境反应这也太酷了吧!那岂不是可以自己攒数据集做出一套专属地图?收集控已经开始幻想能刷到什么稀有素材了哈哈
  9. 浮生游子仔 的头像
    赤色战士 #2
    楼主这波科普到位了,但我最关心的还是那句'硬件门槛未公开',这等于还是劝退啊,能不能至少说下是不是得有A100那种级别?
  10. 雷霆大佬 的头像
    圣骑士 #1
    搞懂了点,不过我得确认一下:DiT结构是不是意味着训练需要的显存会比一般扩散模型大?萌新想自训但怕带不动,楼主能给个大概配置预期吗