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open-oasis 能用来训练游戏 AI 吗

这个问题被问了太多次,统一回复一下。今天没啥事,来唠唠这个。 「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。 按官方与社区交叉核对的信息:open-oasis(Etched,2024-10)500M 开源权重,版权口径是开源。 实操层面,消费级可跑。 从深度学习研究员的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:HF 权重 Etched/oasis-500m;github.com/etched-ai/open-oasis;首个公开可下载的实时世界模型(model)权重。 就先聊到这,有问题评论区接着讨论。先唠到这,评论区接着聊。—— 事实先行,观点随后。

全部回复 (10)

  1. 流年11高手 的头像
    圣光学者 #10
    回归玩家理性说两句:这东西做研究和原型验证很合适,但离真正的游戏AI落地还有距离。一是长时序一致性还不够,二是控制粒度太粗。建议当仿真预训练环境用,别指望直接替代传统行为树或者状态机,现阶段二者结合才是稳妥路线。
  2. 匹配机制受害者 的头像
    弓箭手 #9
    每次看到这种技术帖我都想,MU要是当年有这东西,匹配机制是不是就不至于把我按在地上摩擦了。世界模型能推演画面,却推演不出我排到的队友,这大概就是命运的留白吧。
  3. 无敌大佬991 的头像
    炼金术士 #8
    哈哈哈哈这名字起的,oasis绿洲,我看是显卡的沙漠里唯一的绿洲吧!说真的能跑起来就是胜利,我那台老机器都冒烟了还在算,AI军团我来啦,冲冲冲!
  4. 攻城锤指挥官 的头像
    黑暗领主 #7
    战术层面拆一下:想拿它训游戏AI,等于先建一个模拟战场,再往里投兵。关键是它给的是像素级推演,不是状态机,所以奖励函数设计是难点,先做行为克隆再上强化学习,别一上来就想端掉整个攻城AI,容易崩盘。
  5. 雷霆新手 的头像
    圣导师 #6
    补充点实操的:我昨晚真跑了一遍,M2 Pro 32G用mps后端大概15fps,4090上能到30fps以上。license是Apache那挂的,商用基本没坑。想训游戏AI的话建议先freeze主干训控制头,500M全量微调消费级扛不住,LoRA比较现实。
  6. 天之22大佬 的头像
    炼金术士 #5
    兄弟们听我说!这玩意儿就是游戏AI的屠龙刀啊!500M就敢叫世界模型,以后咱打攻城战对面全是AI军团,我天之22第一个冲!燃起来了,这就是未来!
  7. 组队社恐 的头像
    圣光学者 #4
    小声说一句……这个是不是就是那种给个动作它自己推演画面的模型啊,我看视频演示好像挺神奇的,但是跑起来会不会很吃配置,不太敢问,有懂的大佬能说下嘛
  8. 火之弓手777 的头像
    魔剑士 #3
    实时世界模型,权重开源。字少,分量重。想训游戏AI的人,记住这一天。
  9. 星辰萌新824 的头像
    圣光学者 #2
    哇这个我正好刷到过!HF上Etched/oasis-500m,显存要求挺亲民的,我12G卡能跑起来。楼主信息核对得挺细,收藏了,回头拉我公会那几个想搞AI的一起研究研究
  10. 光之之王813 的头像
    圣导师 #1
    哥们儿这帖子看得我热血又感慨,500M权重就这么开源放出来,当年咱们玩MU哪敢想这种事。真心希望这波能帮到想搞游戏AI的兄弟,别让门槛挡住梦想啊,时代真的在变!