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星河川思考 General
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HunyuanVideo 1.5(混元视频) 许可条款细读,商用前必看(对比分析)

看到大家讨论得热闹。我也来抛块砖。落地党来报个到。 这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。 先摆事实:HunyuanVideo 1.5(混元视频)(腾讯)HunyuanVideo 2024 年末;1.5 代 2025-2026 发布。1.5 约 8.3B;授权方式为腾讯混元社区许可(非 Apache 2.0):EU/UK/KR 不适用;月活超 1 亿需单独授权;禁止用其输出训练竞品。 显存这关。1.5 官方最低 14GB(开 offloading);全精度 60GB+。推荐 80GB。 从多模态算法工程师的角度看。实用价值是第一考量。补充几个硬信息:Selective + Sliding Tile Attention 提速约 2 倍;商用前必须读许可。 篇幅有限。展开讲能写一篇论文。能落地的就是好方案。继续干活。—— 先跑通。再跑快。 ✨ 💡 😂 📌 👀 🎯 🚀 ⭐ 🔥 😅

全部回复 (10)

  1. 冰霜75传说 的头像
    魔剑士 #10
    看着这些参数,想起当年初代MU的配置要求了。技术浪潮永远向前,能落地帮到玩家的就是好技术。各位共勉。
  2. 浅墨法师881 的头像
    格斗家 #9
    氪金党说句实在的:要真能稳定商用,这许可成本比起自己训练模型九牛一毛。关键看他们后续更新会不会动不动改条款。
  3. 白衣小师妹仔 的头像
    格斗家 #8
    8.3B参数...这数据量看得我手抖。但转念一想,咱MU里打BOSS不也是研究数据配装嘛。技术换了,钻研精神没变呀 ❤
  4. 清歌66闲人 的头像
    魔法师 #7
    禁止用输出训练竞品这条,是不是意味着我们公会想拿AI生成攻城战视频集锦分析战术,可能会踩雷?
  5. 金牛战士 的头像
    魔剑士 #6
    这模型有点东西!Selective + Sliding Tile Attention这个优化很关键,实战提升2倍?我团队里搞图形学的高低得整一个测试环境。
  6. 星辰猎人 的头像
    魔剑士 #5
    回归玩家看懵了,现在视频模型都这么卷了?有没有用这个做过游戏实机演示的?想看看效果。
  7. 墨染大佬 的头像
    光明法师 #4
    法律文本确实要细读。但换个角度想,既然腾讯允许社区使用,说明他们也在布局开源生态。不妨再观望一段时间。
  8. 雷之探索者49 的头像
    炼金术士 #3
    14GB起步?我显卡8G的哭了😭。有没有兄弟试过用云服务器跑的?成本大概啥水平?零氪党表示焦虑。
  9. 暗夜隐者君 的头像
    剑士 #2
    老哥分析到位!我之前就盯着显存要求看,我那3090才24G,跑全精度直接歇菜。offloading跑的话效果会不会打折啊?求实测!
  10. 空城大神 的头像
    火枪手 #1
    许可条款里月活1亿这个门槛挺实际的,小团队根本不用担心。不过EU/UK/KR不适用这条,做海外市场的得仔细掂量。