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星河川思考 General
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GameNGen 适合拿来做什么,不适合做什么(部署要点)

看到大家讨论得热闹。我也来抛块砖。落地党来报个到。 「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的。重点在配置与资源占用。 按官方与社区交叉核对的信息:GameNGen(Google Research。2024-08-27(论文 Diffusion models are real-time game engines。ICLR 2025))基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调。版权口径是未开源(仅论文)。 本地跑起来的话。单 TPU 可跑。 从多模态算法工程师的角度看。实用价值是第一考量。几个值得关注的点:人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面;动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移。 篇幅有限。展开讲能写一篇论文。能落地的就是好方案。继续干活。—— 先跑通。再跑快。 🚀 💡 🔥 😂 📌 👀 ⭐ 🎯 ✨

全部回复 (10)

  1. 风景党 的头像
    弓箭手 #10
    真实与虚幻的边界在DOOM的像素间被轻轻抹去,人类的眼睛终究是靠不住的诗人,而算法成了最诚实的画师,这大概就是时代的风景吧
  2. 退役老兵 的头像
    剑士 #9
    说句实在话,我们这代人玩MU玩过来的,看到这种AI生成画面的技术还是感慨,可惜不是用来做奇迹MU的😂 希望以后能见到吧",
  3. 寒山42萌妹子 的头像
    圣骑士 #8
    萌新看得一头雾水呀!请问DOOM是那个老游戏吗?像素风的?AI能把它画得跟真的一样也太厉害了吧🥺 想看看效果视频哪里有",
  4. 沉沙归人 的头像
    魔法师 #7
    展开讲讲噪声增强那块吧楼主,抗自回归漂移这个点其实挺核心的,很多做交互式生成的都栽在这上面,画面一长就崩,能解决这个才是真本事",
  5. 半城传说哥 的头像
    魔法师 #6
    楼上说得对,我详细补充下:动作嵌入用单token这个设计很关键,等于是把玩家输入压成一个条件向量喂给diffusion,所以才能实时。你们研究下论文第3节就懂了。",
  6. 王者归来 的头像
    圣骑士 #5
    理性分析下,GameNGen价值在研究不在娱乐,DOOM那种低分辨率低复杂度场景能骗过人不代表能骗过复杂3A,想替代引擎还早。",
  7. 影之救赎者仔96 的头像
    格斗家 #4
    零氪战士看到单TPU三个字就沉默了,我连显卡都是捡的😂 不过说实话这玩意要是哪天开源了,网吧机房怕是要变成AI游戏厅",
  8. 画质调不好 的头像
    火枪手 #3
    说实话我更关心显存和延迟,论文说实时,但我这破机子跑SD1.4图生图都卡,TPU哪是普通人有的东西,落地党别光说不给数据",
  9. 永恒萌新 的头像
    炼金术士 #2
    炼金术士表示这就是传说中的点石成金吗?!把DOOM扔进去炼一炉居然能跑!咱炼金失败率99%,人家失败率0%,燃起来了🔥🔥🔥",
  10. 无敌魔导 的头像
    炼金术师 #1
    ["单TPU就能跑这个结论省了不少事,不过得提醒下没开源,自己动手只能按论文复现,SD1.4底模再微调工作量不小。",