CogVideoX / CogVideoX-1.5 与同类开源模型的取舍（踩坑复盘）

最近把 X 好好跑了一遍。聊聊真实感受。先说结论。再摆依据。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑。看完能少走弯路。 CogVideoX / CogVideoX-1.5 的基本盘：智谱 AI·清华 KEG 打造。2024；1.5 代 2025 发布。2B / 5B；1.5-5B。遵循2B 为 Apache 2.0；5B 为 CogVideoX 专用许可（商用需登记。月访问 100 万次上限）。 实操层面。5B 合理设置约 8GB；1.5-5B INT8+CPU offload 量化后约 4.4GB；2B 16GB 卡可跑。 从解决方案架构师的角度看。实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：6-8GB 老卡是全清单唯一现实选项；注意 2B 与 5B 许可完全不同；3D Causal VAE（空间 8×8、时间 4 帧压缩）。 以上就是我的全部实测。散会。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。—— 少即是多。