笃行光HQ
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为什么我最后选了 Qwen3 做本地推理（对比分析）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：先说结论。再摆依据。
这次「横向对比」不吹不黑。把它和同赛道选手放在一张表里看差距。
Qwen3 是阿里云·通义千问的作品。公开信息显示发布于2025-04-29。参数规模方面。6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B）。许可协议是Apache 2.0。
显存这关。8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
从售前工程师的角度看。实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：支持 119 种语言与方言；混合思考模式（thinking/non-thinking 可切换）；官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。
以上就是我的全部实测。散会。以上均为基于公开信息的分析。欢迎指正。—— 以上。欢迎拍砖。 ⭐ 👀 🚀 😂 🔥 ✨ 😅 📌 💡 🎯
