为什么我最后选了 DeepSeek-V4 做本地推理（踩坑复盘·补充）

闲话少叙，直接上干货。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑，看完能少走弯路。 先摆事实：DeepSeek-V4（深度求索 DeepSeek）2026-04-24 发布，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B；授权方式为MIT。 本地跑起来的话，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。 运维视角看，显存占用、热更新和故障恢复才是日常。补充几个硬信息：SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%；三档推理模式 non-think/think high/think max；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%。 觉得有用的话，回帖告诉我。有不同看法欢迎补充，一起进步。