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Qwen3 本地跑通了,说点实在的(踩坑复盘)

先说结论:先从我最近的一段经历说起。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 Qwen3 的基本盘:阿里云·通义千问 打造,2025-04-29 发布,6 dense(0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B)+ 2 MoE(30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B),遵循Apache 2.0。 本地跑起来的话,8B Q4 约 5-6GB;14B 约 10GB;32B 约 20GB;30B-A3B 约 19-24GB。 测试的本能是找边界:什么输入会崩、什么场景退化明显。几个值得关注的点:支持 119 种语言与方言;官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行。 以上就是我的全部实测,散会。故事讲完了,你的版本呢?—— 工具为人服务,不是相反。 🔧 💡 📌 😊

全部回复 (10)

  1. 深渊萌新仔 的头像
    魔剑士 #10
    说了一堆踩坑结果坑在哪一句没写清,就整一堆体积数字,这跟说装备属性不讲强化等级有什么区别。MoE 激活 3B 听着美,实际跑起来速度你自己心里没数吗。
  2. 至尊征服者562 的头像
    梦幻骑士 #9
    拿它跑战术分析是真的香,打攻城之前让它帮着排技能顺序,反应挺快。不过问它具体伤害数值还是老糊弄人,得自己多喂数据。
  3. 长歌骑士酱 的头像
    疾风 #8
    我昨晚挂着跑了整整一晚上测试用例,困是真困,但看着它稳稳输出的感觉太爽了!肝就完了,这模型值得熬夜调!
  4. 冰霜传说哥 的头像
    符文法师 #7
    火焰在模型深处燃烧!这分明是符文之力觉醒的征兆,119 种语言啊兄弟们,这是何等的元素亲和!谁说魔导不能驾驭新的力量,我第一个不服!
  5. 风之剑圣 的头像
    圣导师 #6
    补充一点,llama.cpp 跑的时候记得加 -ngl 把层全 offload 到显卡,不然纯 CPU 速度慢到怀疑人生。另外上下文长度别贪,先用 4096 测稳定性再往上加。Ollama 的话建议手动指定 num_ctx,默认值太小了,长对话会丢记忆。
  6. 烈焰魔导 的头像
    魔法师 #5
    楼主说清楚显卡和内存再下结论。光说模型占多少体积没意义,上下文一开显存就崩,这才是真门槛。
  7. 转职迷宫 的头像
    疾风 #4
    不是……我一开始看到 Qwen3 以为是新魔剑士技能,还认真研究了半天怎么加点,闹了半天是 AI 啊??
  8. 冰霜12魔导 的头像
    圣骑士 #3
    235B 那种就别想了,家用机上 30B-A3B 已经够用。要打输出还是得看大杯,别迷信激活参数少就等于快。
  9. 空城少年仔47 的头像
    圣光学者 #2
    我把 6 个 dense 加 2 个 MoE 全下齐了,硬盘快被啃完了哈哈哈。有兄弟想对齐量化版本的吗,Q4_K_M 和 Q5 我都存了,可以互相换着测测
  10. 冰之大神 的头像
    召唤术师 #1
    数据靠谱。8B Q4 我这边 12G 显存跑出来占 5.3G,跟你说的基本一致。建议大家优先上 8B,性价比最高。