本地大模型选型：Qwen3 值不值得押注（算笔账）

这个问题被问了太多次，统一回复一下。先说结论，再摆依据。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算，别只看跑分。 Qwen3 的基本盘：阿里云·通义千问 打造，2025-04-29 发布，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），遵循Apache 2.0。 显存这关，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。 从技术布道师的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：官方推荐 Ollama/LM Studio/llama.cpp 本地运行；Qwen3.7-Max（2026-05）为 API-only，无开放权重；预训练 36T tokens。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。 😊 💡 📌 🔧 ✨