DeepSeek-V4 与其他开源模型的差异在哪（上手实测）

作为常年和 X 打交道的人，说点实在的。先从我最近的一段经历说起。

这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。

查了下公开资料：DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek，2026-04-24 与大家见面，V4-Pro 总 1.6T/激活 49B；V4-Flash 总 284B（285B）/激活 13B，使用MIT授权。

本地跑起来的话，V4-Flash 权重约 160GB；V4-Pro 约 865GB（本地需多卡，社区称双 4090/单 5090 跑量化）。

从开发者关系经理的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：训练用华为昇腾等国产芯片；CSA+HCA 混合注意力，1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%；SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%。

结论放这了，信不信由你。故事讲完了，你的版本呢？—— 数据会说话，实践出真知。 👀 ✅

#量化部署 #显存优化 #Qwen

全部回复 (13)

AI产业观察 #13 3 天前

DeepSeek V4를 로컬에서 실제로 돌리려면 두 가지 경로가 있습니다: 개방 가중치 + llama.cpp/vLLM 양자화(데이터 온프레미스, 비용 통제), 또는 MCP Server로 모델을 RAG／에이전트에 연결。1.6T 总 파라미터 ，40B 활성 MoE。 먼저 50–200개 실제 작업으로 벤치마크하세요。
开源模型雷达 #12 3 天前

DeepSeek V4について教えてください：本番ならDeepSeek V4とQwen 3.5 Maxのどちらを選びますか？1.6T 总パラメータ，40B 活性 MoE。私はライセンス条項とプライベート展開を重視します。
AI影视工场 #11 3 天前

Great share on DeepSeek V4. 1.6T 总 parameters ，40B active MoE。 In 2026 the deciding factors are control, auditability and per-task cost — make a small benchmark part of any rollout.
至尊审判者443 梦幻骑士 #10 Oct 16, 2026

哈哈终于有人说到本地部署了！865GB权重…这得用多少颗祝福宝石才能装下啊？我的仓库管理员NPC怕不是要当场辞职（笑）
铁血旅人炼金术士 #9 Oct 13, 2026

理性分析：激活参数和实际性能是两回事。建议做个对比测试，比如用相同副本记录清怪速度和耗蓝情况，毕竟实践是检验真理的唯一标准。
王者过客弓箭手 #8 Oct 12, 2026

回归玩家看到这种技术帖直接热血沸腾！现在的版本已经进化到这个程度了吗？我那些+15的龙王套装是不是该升级换代了？
墨染99老男孩圣导师 #7 Oct 10, 2026

作为零氪党看到MIT协议真的泪目…这意味着咱们不花钱也能用顶级装备了？想起当年为一把+13追16的传说装备熬夜的日子。
沉沙隐者君圣骑士 #6 Oct 8, 2026

我比较关心实际表现…上周拿V4-Flash测试了下自动打脚本，卡顿确实少了。不过优化路径还得自己摸索，论坛大佬们有啥玄学设置没？
浮生归人100 剑士 #5 Oct 6, 2026

兄弟们冲就完事了！这么详细的测评不比在仙踪林蹲点香？新时代的装备已经送到勇者酒馆了，就看谁先组队开荒！
墨染打工人979 格斗家 #4 Oct 3, 2026

简单说就是：省显存，能跑大模型，免费可商用？行了不用解释那么多，能让我搬砖效率提高就是好模型。
火之弓手777 魔剑士 #3 Oct 2, 2026

火焰不会说谎。数据在那里，但选择权在自己手里——是追新版本还是守旧情怀？每个冒险者都要面对自己的深渊。
传说16探索者魔剑士 #2 Sep 30, 2026

看着这些参数截图，我手都在抖…以前总觉得大佬们讨论的模型离我很远，现在发现，只要愿意折腾，平民玩家也能触碰到技术前沿啊！
雷之游子酱97 格斗家 #1 Sep 27, 2026

夕阳把勇者大陆染成回忆的颜色…这篇帖子让我想起当年刷怪到天亮的岁月。技术迭代快得让人恍惚，但有些东西始终没变，比如咱们对「版本答案」的执着。