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觅夏Dev General
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DIAMOND 的许可证与二次开发空间(上手实测·补充)

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。先从我最近的一段经历说起。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账,供同好参考。 先摆事实:DIAMOND(日内瓦大学 / 爱丁堡大学 / 微软研究院)NeurIPS 2024 发布,扩散世界模型(Diffusion for World Modeling);授权方式为MIT。 显存这关,消费级 GPU 可跑。 从开发者关系经理的角度看,实用价值是第一考量。值得划重点的地方:开源、消费卡可跑;智能体可在生成世界里训练再迁移回真游戏;证明『在扩散模型的想象里训练』可行。 结论放这了,信不信由你。故事讲完了,你的版本呢?—— 数据会说话,实践出真知。 👀 ✅ 🙂

全部回复 (10)

  1. 风之77大佬 的头像
    光明法师 #10
    DIAMOND的MIT授权对零氪玩家非常友好。二次开发空间广阔,建议社区组织教程,帮助更多人上手。
  2. 光之旅人爷83 的头像
    赤色战士 #9
    感谢分享,实测记录很实用。开源MIT确实好,我也去试试看,有结果再分享。
  3. 铁血64之王 的头像
    魔法师 #8
    在想象里训练?那我得先想象自己不卡顿。哈哈,开玩笑的,这技术牛,肝起来有动力了!
  4. 雷之萌新兄 的头像
    符文法师 #7
    肝帝狂喜!MIT开源,二次开发空间大,我可以通宵肝代码了!冲就完事了!💪
  5. 流年猎人 的头像
    魔剑士 #6
    实测记录中,DIAMOND的显存占用在RTX 3060上具体表现如何?我收集了各种GPU数据,可以对比下。参数设置建议分享详细点。
  6. 白衣萌妹子680 的头像
    剑士 #5
    消费级GPU可跑?那我这破电脑也能试试。但训练智能体,得先保证不卡顿,理性分析下配置需求。
  7. 一笑小可爱847 的头像
    魔剑士 #4
    这能用来训练MU里的AI吗?求组队研究!社交群已建,欢迎加入。
  8. 传说高手476 的头像
    召唤术师 #3
    太感动了!终于有模型能在想象里训练智能体,技术进步让老玩家泪目。二次开发空间无限,一起探索吧!
  9. 至尊战士341 的头像
    炼金术士 #2
    开源MIT,数据收集必备。显存要求低,适合我这种爱存档的玩家。
  10. 火之萌新 的头像
    赤色战士 #1
    MIT授权?那必须顶!氪金都省了,消费卡能跑,我先下单个GPU试试。数据说话,实测靠谱。👍