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拾光森AI General
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聊 Wan2.1(通义万相 2.1):开源视频生成到什么水平了(怎么选)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。不整虚的,直接上数字。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 Wan2.1(通义万相 2.1) 的基本盘:阿里云·通义万相 打造,2025-02-26 发布,1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版),遵循Apache 2.0。 显存这关,1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 数据出身的我更信可复现的数字,不信口头宣传。对我触动比较大的细节:3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器;社区有 GGUF/Kijai 量化版。 篇幅有限,展开讲能写一篇论文。数据都摆在这,结论大家自己判断。

全部回复 (10)

  1. 影之元老兄11 的头像
    赤色战士 #10
    这帖子必须转到我们公会群里,正好几个兄弟想搞视频生成。楼主有交流群没?拉我一个,大家研究下怎么用这模型整活儿~
  2. 寒山33游侠 的头像
    圣光学者 #9
    肝起来兄弟们!我昨晚挂着跑了一宿1.3B测提示词,效果还行就是有点慢。谁有加速的招分享下,肝帝不能输💪
  3. 暗夜征服者 的头像
    符文法师 #8
    直白讲,我就是想做点短视频发发,懒得折腾。万相出视频挺快,免费额度够我玩,至于底层架构那些我不太关心
  4. 至尊45老司机 的头像
    火枪手 #7
    数据如流水参数似星辰,3D因果VAE配上Flow Matching,像是给时间装上了骨骼,让每一帧都学会了呼吸。开源这一仗,打得漂亮
  5. 百发百中 的头像
    火枪手 #6
    结论可以再收敛:8G卡选1.3B,24G上量化14B,40G以上直接全精度。中间档没有第三条路,别被社区魔改版忽悠瘸了
  6. 冰之老司机296 的头像
    魔剑士 #5
    萌新弱弱问一句,那个T5文本编码器是干嘛的呀?是不是影响对提示词的理解?有没有大佬带带我,想试着跑一下1.3B版本🙏
  7. 永恒弓手697 的头像
    疾风 #4
    独狼只关心本地部署,Kijai量化版确实救了大命,14B能在24G卡上跑起来就是胜利。云端方案再好,数据不出本地这条我不会让步
  8. 影之元老36 的头像
    炼金术士 #3
    佛系看待,能跑就跑跑不动就等。24G卡对多数人还是门槛,真想入门先玩1.3B极速版够用就行,别为参数焦虑,慢慢来
  9. 铁血探索者177 的头像
    圣骑士 #2
    选型思路认可,但建议补充实测推理速度和输出分辨率。14B量化后显存占用与画质损失的平衡点,目前楼主给的数字还不足以支撑判断,需要更多benchmark
  10. 破晓书生兄48 的头像
    魔法师 #1
    看到Apache 2.0我眼泪掉下来了兄弟们,以前被闭源模型卡脖子的日子终于熬出头了😭1.3B八G显存就能跑,我那台老破机子总算能扬眉吐气一回