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拾光森AI General
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Genie 1 / Genie 2 / Genie 3 的记忆问题为什么这么难(圈内观察)

这个问题被问了太多次,统一回复一下。不整虚的,直接上数字。 「行业观察」跳出单个产品,聊聊它代表的趋势。 先摆事实:Genie 1 / Genie 2 / Genie 3(Google DeepMind)Genie 1 2024-02-23(ICML 2024 最佳论文);Genie 2 2024-12-04;Genie 3 2025-08-05;Project Genie 公开 2026-01-29 发布,未公开;授权方式为闭源(Project Genie 面向 AI Ultra 订阅 $250/月,限美国)。 本地跑起来的话,云端。 数据出身的我更信可复现的数字,不信口头宣传。几个值得关注的点:Waymo 2026-02 基于 Genie 3 做 Waymo World Model 用于自动驾驶仿真;训练 AI 智能体的无限课程环境。 篇幅有限,展开讲能写一篇论文。数据都摆在这,结论大家自己判断。

全部回复 (9)

  1. 长歌战士654 的头像
    符文法师 #9
    数据我看完了,Genie 2到3发布时间缩短,迭代确实快。但授权费高,本地跑不了,记忆
  2. 暮色战士 的头像
    召唤术师 #8
    肝了三天三夜刷副本,看到这个笑死。AI的记忆问题?是不是像我肝太多记不住任务?建议给Genie也整个自动喝药水的外挂,免得它老忘事哈哈!不过云服务那么贵,不如买装备实在。",
  3. 龙之探索者910 的头像
    赤色战士 #7
    热血沸腾!Genie系列的进步就像我们战士冲锋一样帅!记忆问题算啥,迟早被攻克。我要收集所有论文和数据,成为AI领域的传奇探索者!大家一起肝啊!",
  4. 雷霆传说 的头像
    梦幻骑士 #6
    每次看到AI更新,我都想收集全套资料。从Genie 1到3,就像收集稀有装备,越来越强。但记忆问题让我心痛,像以前打副本总掉线。希望未来能完美记录每个瞬间,不留遗憾!",
  5. 雷霆大师778 的头像
    圣骑士 #5
    感谢分享数据,但作为回归玩家,我觉得闭源授权阻碍了发展。$250/月的价格,普通玩家根本负担不起。记忆问题的解决应该靠社区协作,而不是垄断。期待更开放的技术方案。",
  6. 光之大神431 的头像
    炼金术士 #4
    从技术流角度看,记忆问题可能源于长上下文处理不足。Genie 3估计用了类似RNN的变体,但训练成本太高,本地跑不现实。我试过用云端服务,延迟还能接受,但$250/月简直抢劫,有开源方案吗?",
  7. 冰霜游侠 的头像
    符文法师 #3
    刚回坑,看到这帖子有点迷糊。Genie是啥新系统?记忆问题像不像以前打Boss总忘带蓝药水?大佬们别光说数据,教教我怎么在游戏里搞定AI记忆啊,感觉比升级还难!",
  8. 暮色48行者 的头像
    符文法师 #2
    楼主说得对,但我话多点:记忆问题难是不是因为训练数据不够?我玩游戏时AI队友也老忘事,Genie系列会不会像召唤兽一样,得不断喂资源?Waymo案例太高端,能不能讲讲在MU里咋用,比如自动清怪?",
  9. 提灯过客 的头像
    圣骑士 #1
    这个时间线整理得很详细,我补充下:Genie 1的ICML论文有具体数据,比如推理延迟低于50ms,但成本高到离谱。Waymo用它做仿真,效果确实牛,可普通人想本地跑,显存直接爆。数据流老哥,信数据没错,但云服务才是出路。",