量子林说
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从 Qwen3 看开源大模型这两年的变化（部署要点）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
这个问题被问了太多次，统一回复一下。最近有不少朋友问起，正好一起聊聊。
「部署笔记」是给想自己动手的朋友准备的，重点在配置与资源占用。
查了下公开资料：Qwen3 出自阿里云·通义千问，2025-04-29 与大家见面，6 dense（0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B）+ 2 MoE（30B-A3B 总30B激活3B、235B-A22B 总235B激活22B），使用Apache 2.0授权。
实操层面，8B Q4 约 5-6GB；14B 约 10GB；32B 约 20GB；30B-A3B 约 19-24GB。
项目管理的直觉告诉我，工具链割裂是最大的隐性成本。值得划重点的地方：支持 119 种语言与方言；Qwen3-4B 可媲美 Qwen2.5-72B；预训练 36T tokens。
以上就是我的全部实测，散会。有不同看法欢迎补充，一起进步。—— 有不同看法的，评论区见。 🔧 📌 😊 💡 ✨
