明月慕青
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 上手一周，普通显卡到底能不能扛（怎么选·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
很多同学习惯问『能不能用』。我更想问『值不值得用』。不整虚的。直接上数字。
「选型建议」直接给结论：什么情况选它。什么情况绕道。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。版权口径是MIT。
显存这关。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
带团队后我更看长期维护成本。而非单次 demo。值得划重点的地方：MIT 许可可商用可微调；V3 训练成本约 550 万美元。
下次有新进展再来更新。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 个人经验。仅供参考。 😊 🔧 💡 ✨ 📌
