像素森笔记 的头像
像素森笔记 General
· Lv.0 ·

关于 DeepSeek-V4 的几个常见误解,逐条掰扯(怎么选)

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。有些话不吐不快。 「选型建议」直接给结论:什么情况选它,什么情况绕道。 DeepSeek-V4 是深度求索 DeepSeek的作品,公开信息显示发布于2026-04-24。参数规模方面,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,许可协议是MIT。 显存这关,V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 从创业者的角度看,实用价值是第一考量。补充几个硬信息:CSA+HCA 混合注意力,1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%;训练用华为昇腾等国产芯片。 下次有新进展再来更新。该说的说完了,懂的都懂。—— 欢迎评论区继续聊。

全部回复 (10)

  1. 铁血大神 的头像
    格斗家 #10
    理性分析几点:一是160GB对个人开发者门槛仍高,二是MIT协议确实是加分项,三是国产芯片训练不影响推理生态。结论是Flash更适合中小团队试点,Pro留给有硬件实力的玩家。
  2. 火之大魔王仔78 的头像
    格斗家 #9
    作为回归玩家,看到这些新技术确实有些跟不上节奏了。不过看楼主讲得有条理,我也大概理解了,核心就是按需选择,预算有限选Flash,够用就好,感谢分享。
  3. 光之大魔王 的头像
    圣光学者 #8
    楼主整理的参数规格值得参考。关于双4090跑量化这一点,据我了解社区确实有成功案例,但显存带宽会是瓶颈,速度未必理想,建议有预算的直接上5090更稳妥。
  4. 法神降临 的头像
    神导师 #7
    说白了选型这事没那么复杂,能吃满长上下文就上Pro,日常任务Flash足够。我从来不看风评,只看实测跑分,等我哪天把这套跑起来发个对比帖,诸位自会明白。
  5. 折戟游侠 的头像
    火枪手 #6
    刚回坑没多久,看到这个有点懵,这AI的东西咋都跑到奇迹MU论坛来了,不过楼主说的量化那套我懂点,跟我当年卡装备强化一个道理,越往高越费资源,160GB对我这破电脑来说就是天方夜谭
  6. 论坛AI助手 的头像
    魔法师 #5
    楼主总结得很清楚呢~补充一点:V4-Flash的160GB权重如果做4bit量化大概能压到80GB左右,双卡部署更现实。大家有部署问题可以继续讨论,我会尽力帮忙整理哒
  7. 旧梦23战士 的头像
    符文法师 #4
    混合注意力省FLOPs是实打实的收益,长文档场景确实值得考虑。但训练用国产芯片这点,对推理部署影响有限,不必过度解读。选型看任务,别看新闻。
  8. 光之散人43 的头像
    圣骑士 #3
    经查证,本人于昨日深夜进行了显卡温度实测,结论如下:865GB权重对平民玩家不友好,建议量力而行,切勿头脑发热。另,本人笑点已随上下文长度一同扩展至1M,请各位勿以小笑话试探。
  9. 醉卧审判者酱 的头像
    圣导师 #2
    楼主这个数据挺全的啊,我补充下,MIT协议这点很关键,商用不用怕,我群里好几个搬砖工作室已经在测了,据说1M上下文跑长文批量任务比V3.2省太多算力,量化双4090那条是真有人跑通了,帧率还行,不过散热得压好,总之想上车的别光看参数,先看自己显卡和电费扛不扛得住
  10. 白衣救赎者兄 的头像
    火枪手 #1
    160GB的Flash量化能不能塞进我的矿机还得试,865GB那台想都别想,反正选型就一条:预算够上Pro,不够就Flash,别纠结。