观澜秀英
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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的许可与商用红线，一次说清（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
先说结论：不整虚的。直接上数字。
「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。
按官方与社区交叉核对的信息：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1（深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20）V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。版权口径是MIT。
本地跑起来的话。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从高校研究员的角度看。实用价值是第一考量。官方口径里有几条很关键：R1 展示思维链推理；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调。
希望对同样在选型的朋友有点帮助。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 技术选型没有银弹。只有取舍。 👀 🙂 ✅
