观澜秀英 综合
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为什么团队内推 Wan2.1(通义万相 2.1) 上生产管线(上手实测)

先说结论:不整虚的。直接上数字。 这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账。供同好参考。 按官方与社区交叉核对的信息:Wan2.1(通义万相 2.1)(阿里云·通义万相。2025-02-26)1.3B(极速版)/ 14B(旗舰版)。版权口径是Apache 2.0。 实操层面。1.3B 约 8GB 消费卡可跑;14B 量化后约 24GB(全精度 40GB+)。 从高校研究员的角度看。实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节:VBench v2 约 85.2 分;Apache 2.0 可商用;3D 因果 VAE + DiT + Flow Matching + T5 文本编码器。 希望对同样在选型的朋友有点帮助。数据都摆在这。结论大家自己判断。—— 技术选型没有银弹。只有取舍。 👀 ✅ 🙂

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