半烟观察
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关于 DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的几个常见误解，逐条掰扯（圈内观察）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
最近把 X 好好跑了一遍，探讨真实感受。不整虚的，直接上数字。
「行业观察」跳出单个产品，探讨它代表的趋势。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），遵循MIT。
实操层面，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从投资分析师的角度看，实用价值是第一考量。补充几个硬信息：MIT 许可可商用可微调；V3 训练成本约 550 万美元；R1 展示思维链推理。
以上就是我的全部实测，散会。数据都摆在这，结论大家自己判断。—— 少即是多。 📌 ✨ 💡 😊
