GameNGen 适合拿来做什么，不适合做什么（怎么选·4）

上周花了点时间做验证，结果还挺意外。落地党来报个到。 「选型建议」直接给结论：什么情况选它，什么情况绕道。 查了下公开资料：GameNGen 出自Google Research，2024-08-27（论文 Diffusion models are real-time game engines，ICLR 2025） 与大家见面，基于 Stable Diffusion 1.4 修改版微调，使用未开源（仅论文）授权。 本地跑起来的话，单 TPU 可跑。 从硬件工程师的角度看，实用价值是第一考量。对我触动比较大的细节：动作嵌入单 token、噪声增强抗自回归漂移；两阶段：RL 智能体录轨迹 + 扩散模型微调；人类难以区分其 DOOM 片段与真实画面。 就先聊到这，有问题评论区接着讨论。能落地的就是好方案，继续干活。—— 少即是多。