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DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 实测数据分享，附环境配置（上手实测·补充）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
今天想认真聊聊这个话题。本文基于公开资料整理，供讨论参考。
这轮「实测记录」我把环境、参数和输出都记了流水账，供同好参考。
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 的基本盘：深度求索 DeepSeek 打造，V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 发布，V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座），遵循MIT。
显存这关，R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
从法务合规专员的角度看，实用价值是第一考量。几个值得关注的点：Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b；MIT 许可可商用可微调；R1 展示思维链推理。
觉得有用的话，回帖告诉我。讨论与勘误欢迎留言。—— 先跑通，再跑快。
