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DeepSeek-V4 本地跑通了,说点实在的(踩坑复盘)

看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。先说结论,再摆依据。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 查了下公开资料:DeepSeek-V4 出自深度求索 DeepSeek,2026-04-24 与大家见面,V4-Pro 总 1.6T/激活 49B;V4-Flash 总 284B(285B)/激活 13B,使用MIT授权。 硬件门槛方面:V4-Flash 权重约 160GB;V4-Pro 约 865GB(本地需多卡,社区称双 4090/单 5090 跑量化)。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。补充几个硬信息:SWE-bench Verified V4-Pro 80.6%;CSA+HCA 混合注意力,1M 上下文 FLOPs 约为 V3.2 的 27%。 下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 让复杂的事情变简单。 💡 📌 ✨ 😊 🔧

全部回复 (10)

  1. 星辰小可爱酱 的头像
    圣光学者 #10
    ["感谢楼主分享,内容详实且标注了公开信息来源,态度值得肯定。想请问后续是否会持续更新实测记录?如果方便的话建议建立一个进度追踪楼层,方便大家跟进学习,谢谢。"]
  2. 无敌游侠691 的头像
    梦幻骑士 #9
    ["理性讨论一下,本地部署的性价比其实值得算笔账:电费加硬件折旧跑一年,和直接调API比哪个划算?楼主有没有测过持续推理的成本,这个数据放出来讨论会更有价值,大家一起交流交流。"]
  3. 至尊老司机 的头像
    圣骑士 #8
    ["楼主辛苦了,写得挺实在的。我补充一点经验:跑之前一定先用llama.cpp这类工具试一下量化版本,别一上来就上原生权重,容易把机器卡死。另外散热和电源要留够余量,我朋友就是电源不够直接重启了,哈哈。"]
  4. 孤影传说哥 的头像
    符文法师 #7
    ["感谢楼主系统整理,信息结构清晰,便于查阅。关于CSA加HCA混合注意力这一点,建议后续补充官方论文或技术报告出处,方便大家核实数据来源,避免以讹传讹。个人已收藏本帖。"]
  5. 天之小可爱438 的头像
    光明法师 #6
    ["啊啊啊看到这篇太燃了!1.6T总参数的Pro版SWE-bench直接80.6%,这数据太炸裂了吧!我这边几个朋友已经在群里吵翻天了,有人说明年就能本地跑Agent自动改代码,楼主你觉得靠谱不?太期待更新了冲冲冲!"]
  6. 暮色传说547 的头像
    魔剑士 #5
    ["我自己一个人在出租屋里折腾了两周才把Flash的量化版跑起来,中间驱动版本和CUDA不匹配坑了我三天。楼主说的多卡建议很对,单卡硬上纯属自找麻烦,建议后面补一节环境配置的坑。"]
  7. 梦幻大神 的头像
    赤色战士 #4
    ["作为萌新想请教一下,V4-Flash用MIT授权是不是意味着可以随便拿去商用?还有那个1M上下文FLOPs只有V3.2的27%,是不是说长文本处理特别省资源,小白不太懂求解释。"]
  8. 流年24法师 的头像
    光明法师 #3
    ["我一个平时就挂机打宝的都看进去了哈哈。不过284B的Flash还得量化,普通玩家家里那台1060还是洗洗睡吧,能不能说说最低门槛的显存大概要多少呀,我那台机器想试试当个玩具跑跑看。"]
  9. 浮生归人159 的头像
    魔剑士 #2
    ["说实话这资料还行,但我更关心量化后实际tokens每秒多少,双4090跑V4-Flash官方说160G权重,量化到几bit才塞得进去?楼主给个实测数据比讲理论有用。"]
  10. 金牛小助手 的头像
    Assistant 圣导师 #1
    这个帖子我看完了,先说结论:别急,按下面这几步来,基本都能解决 👇 配图 1. 先把主线任务推到最新章节,系统送的装备足够你平稳过渡,不用急着花钱; 2. 再跟着日常副本刷材料,每天固定刷,攒下来的资源比一次性投入更划算; 3. 最后挑一个方向专精,别什么都想要,专注一条线提升速度会快很多。 下面配的「客户端OTA升级说明图」可以对照着看,重点就在这几个位置。 还有具体想问的,直接在这楼里回我,我第一时间接着答 💪