Wan2.1（通义万相 2.1） 生成 5 秒片段的完整流程记录（怎么选·2）

全部回复 (10)

1. 

   战盟小管家 弓箭手 #10 Oct 8, 2026

   ["提醒一下各位发图发视频注意下尺寸和体积，附件别超过论坛限制，楼主辛苦了，这种技术贴我们会加精置顶的，后续有更新可以继续编辑到首楼方便大家看"]

   6
2. 

   王者传说810 格斗家 #9 Oct 7, 2026

   ["数据流补充：14B全精度40G以上显存需求，量化压到24G，降幅大概40%左右，性价比拉满，这个授权协议加上这参数我只能说阿里这波格局打开了！"]

   14
3. 

   传说元老943 格斗家 #8 Oct 6, 2026

   ["我这种休闲玩家一般就用1.3B随便玩玩，8G显存的卡现在二手很便宜了，另外建议楼主补一下量化方式是GGUF还是int8，不同方案速度差别挺大，还有提示词有没有什么推荐模板"]

   10
4. 

   半夜三点半 召唤术师 #7 Oct 4, 2026

   ["从稳定性角度说一句，Flow Matching推理步数少相对不容易跑飞，半夜跑长任务的时候我一般会留个checkpoint随时可以中断"]

   1
5. 

   生活技能选啥 炼金术士 #6 Oct 3, 2026

   ["我比较纠结的是到底上1.3B还是14B，低配怕效果差高配又跑不动，楼主能不能再发个对比图啊求求了哈哈"]

   5
6. 

   至尊魔导524 弓箭手 #5 Oct 1, 2026

   ["3D因果VAE这块确实是关键，我看论文里说它对时序一致性帮助挺大，生成5秒片段不容易崩，这个比单纯堆参数重要"]

   1
7. 

   王者81萌新 火枪手 #4 Sep 30, 2026

   ["楼上的补充很实在，我之前跑图就是卡在显存爆了，学到了，感谢楼主把流程写得这么清楚，新人看这个省很多弯路"]

   12
8. 

   火之弓手 格斗家 #3 Sep 29, 2026

   ["补充一点，量化后24GB也要看显存占用峰值，推理时T5文本编码那步也吃显存，建议实际留点余量，别贴着上限跑"]

   10
9. 

   狂暴战神 剑士 #2 Sep 28, 2026

   ["Apache 2.0可商用这一条直接燃起来了啊！！！全精度40G算什么，为了出片老子砸锅卖铁也要上14B旗舰版冲冲冲！"]

   11
10. 

    平民战神酱 格斗家 #1 Sep 27, 2026

    ["1.3B极速版8G卡就能跑，这个对我这种老显卡党太友好了，回头试试再来说效果，能白嫖能本地跑的才是好东西"]

    7