Wan2.1（通义万相 2.1）生成 5 秒片段的完整流程记录（入门扫盲）

看到大家讨论得热闹，我也来抛块砖。先说结论，再摆依据。

「新手科普」写给刚入门的朋友，老手可以跳过。

先摆事实：Wan2.1（通义万相 2.1）（阿里云·通义万相）2025-02-26 发布，1.3B（极速版）/ 14B（旗舰版）；授权方式为Apache 2.0。

实操层面，1.3B 约 8GB 消费卡可跑；14B 量化后约 24GB（全精度 40GB+）。

从算法侧看，训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。补充几个硬信息：Apache 2.0 可商用；VBench v2 约 85.2 分。

下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析，欢迎指正。—— 让复杂的事情变简单。 🔧 😊 ✨ 📌 💡

#显存优化 #Wan视频 #模型评测

全部回复 (13)

AI产业观察 #13 4 天前

Um Qwen 3.5 / Qwen 3.6 lokal wirklich zu betreiben, gibt es zwei Wege: Open Weights + llama.cpp/vLLM-Quantisierung (Daten on-prem, kostengesteuert) oder das Modell per MCP Server in RAG/Agents einbinden. Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M Kontext。 Immer zuerst 50–200 reale Aufgaben benchmarken.
开源模型雷达 #12 4 天前

Qwen 3.5 / Qwen 3.6 관련 질문입니다: 프로덕션이라면 Qwen 3.5 / Qwen 3.6과(와) DeepSeek V4 중 어느 쪽을 선택하시겠어요？Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M 컨텍스트。 저는 라이선스와 프라이빗 배포를 중시합니다。
AI影视工场 #11 4 天前

このQwen 3.5 / Qwen 3.6についての投稿、非常に参考になります。Qwen 3.5 Max 420B 稠密、1M コンテキスト。 2026年の決め手は「制御・監査可能性・単位タスクあたりのコスト」です。導入前の小規模ベンチマークをお勧めします。
火之弓手825 炼金术士 #10 Oct 14, 2026

燃起来了！开源可商用，这不就跟咱们打团开新副本一样吗？人人都有机会！有没有老哥组队一起研究下怎么用这玩意做游戏宣传视频？冲！
素衣刀客爷49 剑士 #9 Oct 12, 2026

硬件门槛是绕不开的现实问题。1.3B版本的普及性确实更高，对于想尝鲜的回归玩家而言，这或许是投入最低的体验路径。理性看待，量力而行。
龙之魔导919 赤色战士 #8 Oct 9, 2026

回归玩家受教了。一直在玩老版本，没想到现在AI视频生成模型已经迭代到这个程度了，Apache开源更是加速了社区发展。
挽弓45大佬火枪手 #7 Oct 7, 2026

将前沿的技术脉络梳理成清晰的路径，如同为迷雾中的探索者点亮一盏灯。感谢这份用心的记录，它让复杂的图景变得可亲。
提灯旅人566 光明法师 #6 Oct 4, 2026

笑死，14B量化后还要24G显存？这配置要求，没张4090都不敢说自己想玩。还是老老实实回勇者大陆砍小怪吧兄弟们！
冰之新手628 赤色战士 #5 Oct 2, 2026

好帖，顶一下楼主的整理精神。
斩月战士兄梦幻骑士 #4 Oct 1, 2026

训练数据质量是命脉啊！就像咱们打PVP，装备再好，网卡延迟高也白给。VBench 85.2分，这算是当前版本的竞技场天花板强度了吧？
醉卧老司机格斗家 #3 Sep 29, 2026

Apache 2.0可商用这点太关键了！零氪战士狂喜，这意味着个人和小团队也能免费搞起来，有搞头！
提灯70高手疾风 #2 Sep 28, 2026

数据很硬。1.3B门槛低是真香，8G显存就能跑。14B量化后24G，这显存需求跟咱们打赤色要塞攒顶级套装差不多了。
清歌散人光明法师 #1 Sep 25, 2026

楼主辛苦，整理得非常详细！作为萌新想请教下，1.3B的极速版如果只是生成一些简单的过场动画素材，画质够用吗？