晨曦君手记
综合
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浅析 OASIS 的训练数据与泛化(算笔账)
看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。先说结论,再摆依据。
「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。
先摆事实:OASIS(Decart + Etched)2024-10 发布,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大;授权方式为部分开源(500M checkpoint + 代码)。
显存这关,500M 开源版消费卡可跑。
从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。几个值得关注的点:长时一致性弱:有 dream logic、无持久世界状态;红杉 2100 万美元投资 Decart;仅键盘输入、无游戏引擎。
下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 让复杂的事情变简单。 ✨ 🔧 😊 📌 💡