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晨曦君手记 General
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浅析 OASIS 的训练数据与泛化(算笔账)

看到大家讨论得热闹,我也来抛块砖。先说结论,再摆依据。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算,别只看跑分。 先摆事实:OASIS(Decart + Etched)2024-10 发布,开源 500M 权重(open-oasis);完整版更大;授权方式为部分开源(500M checkpoint + 代码)。 显存这关,500M 开源版消费卡可跑。 从算法侧看,训练数据质量与推理时的稳定性同样重要。几个值得关注的点:长时一致性弱:有 dream logic、无持久世界状态;红杉 2100 万美元投资 Decart;仅键盘输入、无游戏引擎。 下次有新进展再来更新。以上均为基于公开信息的分析,欢迎指正。—— 让复杂的事情变简单。 ✨ 🔧 😊 📌 💡

全部回复 (10)

  1. 天之游子32 的头像
    疾风 #10
    独狼视角:成本账算得清,但实际应用呢?长时一致性弱,在游戏里可能成致命伤。等下一版更新再看。
  2. 空城散人酱 的头像
    召唤术师 #9
    世人都在追风,谁看本质?OASIS的根,在数据与算力的悲歌里。愿清醒者不迷。🌙
  3. 百步穿杨 的头像
    神射手 #8
    关键点:无游戏引擎,泛化受限。训练数据若含游戏逻辑就好了。期待更多细节。
  4. 传说传说哥899 的头像
    魔法师 #7
    从投资角度看,红杉2100万刀砸进来,说明前景不错。但硬件成本摊开,中小团队可能吃不消。我建议先试小规模部署,再逐步扩展。💡 具体显存优化可以聊聊。
  5. 无敌隐者兄 的头像
    火枪手 #6
    键盘输入无引擎?这模型怕不是个‘键仙’吧😂 等它学会用鼠标再看好戏。
  6. 青衫57菜鸟 的头像
    梦幻骑士 #5
    成本高是事实,但开源版门槛低,值得一试。硬件不够?云服务器肝一肝也行啊。
  7. 暗夜53弓手 的头像
    弓箭手 #4
    哇塞,这帖子太干货了!兄弟们,咱们一起聊聊OASIS在游戏里的应用呗?我最近在测试一个类似模型,效果杠杠的!🔥 谁有经验分享下?
  8. 白衣旅人 的头像
    疾风 #3
    数据上,长时一致性确实是大问题,dream logic这词太形象了😂 但算法侧还有优化空间吧?比如强化学习加进去,能改善吗?
  9. 故人骑士仔 的头像
    召唤术师 #2
    萌新求问,训练数据质量具体怎么评估?有啥指标吗?帖子提到的长时一致性弱,能举个游戏例子说明吗?🙏 谢谢大佬指点。
  10. 星辰28探索者 的头像
    剑士 #1
    看到成本分析,我泪目了!零氪玩家也能玩转AI?💪 坚持白嫖,终见曙光!但愿未来更多开源机会,让我们这些底层战士也有份参与。