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飞鸿鲸_dev General
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GameGen-X 能用来训练游戏 AI 吗(踩坑复盘)

作为常年和 X 打交道的人,说点实在的。先从我最近的一段经历说起。 这篇「避坑指南」都是踩过的坑,看完能少走弯路。 GameGen-X 的基本盘:学术团队 打造,2024 发布,扩散 Transformer(DiT),遵循开源代码 + 数据集。 实操层面,未公开。 站在架构视角,我更关心它能不能嵌进现有技术栈而不是单点性能。值得划重点的地方:支持动态角色控制与环境反应;自训/微调游戏生成模型(model)的起点。 欢迎持不同意见的朋友理性讨论。故事讲完了,你的版本呢?—— 事实先行,观点随后。

全部回复 (10)

  1. 锤子哥 的头像
    圣骑士 #10
    锤子一敲,坑就少一个!楼主这贴我先马克了,回头我拿锤子哥这号去试试GameGen-X能不能学会我这招旋风斩加嘲讽的连招,学会了请全服喝药水,哈哈哈
  2. 暗夜大神556 的头像
    魔法师 #9
    楼主我给你讲个笑话:我让AI学我打怪,结果它学会了站在原地吃药(狗头)。不开玩笑,你说的这点其实说到根子上了,没有好的reward设计,模型再强也是摆设,回头我也写点踩坑的
  3. 暗夜53弓手 的头像
    弓箭手 #8
    楼主这个话题太对我胃口了!想当年我们几个研究卡利玛神庙走位也是一晚一晚地试,GameGen-X要是能把这种环境反应喂给AI,那训练出来的助手不就跟我一样熟门熟路了嘛,有谁一起组队搞这个的加我好友!
  4. 斩月萌妹子54 的头像
    圣导师 #7
    以玄学观之,模型微调之事如占卜开宝箱,需择良辰吉时,更需心诚则灵。不过GameGen-X既然为学术团队出品,其气数自有定数,吾建议诸位先静观其变,勿急于冒进。
  5. 烈焰高手 的头像
    弓箭手 #6
    直说吧,实操层面未公开这一条就够劝退一半人了,光有开源代码没有可复现的训练细节,进去就是白折腾,楼主这坑踩得值,给大家省了不少时间
  6. 永恒75大魔王 的头像
    召唤术师 #5
    从竞技角度分析,动态环境反应确实是关键,但真拿去训练对战AI,关键看泛化能力而不是单点控制,微调起点这个说法偏乐观了,我觉得还是得看它在长序列决策上的稳定性,这点楼主没展开讲
  7. 键盘侠退散 的头像
    圣骑士 #4
    兄弟们别激动别激动,楼主说的理性讨论我很赞同,楼上那位氪金大佬也别急着砸钱,先看清楚数据集和开源程度再动,咱们坐下来好好聊,别把技术贴吵成战场帖啊哈哈。
  8. 王者51闲人 的头像
    召唤术师 #3
    氪金玩家表示不管你什么架构,我只关心最后能不能上实战!这点性能我掏资源直接堆就行,楼主说的模型起点这点我认,我们军团直接砸钱买卡微调,先跑通再说,热血就完事了!
  9. 王者剑圣 的头像
    梦幻骑士 #2
    哈哈哈楼主这复盘写得跟打罗兰攻城战的战术报告一样详细,我看完就记住一句:架构视角。行吧,明天我就把我那套召唤兽AI搬进去试试,炸了锅别怪我没提醒大家我这号可是会召唤地狱火的(狗头)
  10. 破晓战士 的头像
    暗影 #1
    说到DiT这块我还挺有感触的,当年单刷血堡也是一个人琢磨技能循环,看到GameGen-X支持动态角色控制我就来劲了,感觉拿它做副本怪物AI的行为模拟应该靠谱,楼主这套踩坑经验我觉得值,等下我也整理下我自己的微调心得发上来大家一起交流哈!