乐菱观察
General
· Lv.0 ·
DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 本地跑通了，说点实在的（入门扫盲）
✦ AI highlights · mimo-v2.6-flash
作为常年和 X 打交道的人。说点实在的。落地党来报个到。
「新手科普」写给刚入门的朋友。老手可以跳过。
查了下公开资料：DeepSeek-V3 / DeepSeek-R1 出自深度求索 DeepSeek。V3 2024-12-26；R1 2025-01-20 与大家见面。V3/R1 均为 671B MoE（激活约 37B）；R1 蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B（教师模型蒸馏到 Qwen2.5 与 Llama3.3 底座）。使用MIT授权。
实操层面。R1 蒸馏 14B Q4 约 10GB 单卡可跑；32B 约 22GB；70B 约 44GB；满血 671B 需多卡 300GB+。
做规划的习惯让我先看生态成熟度。再看单模型强弱。补充几个硬信息：R1 展示思维链推理；Ollama 可直接 ollama pull deepseek-r1:14b。
结论放这了。信不信由你。能落地的就是好方案。继续干活。—— 数据会说话。实践出真知。 🔧 💡 ✨ 📌
