Mochi 1 量化后还能打吗，实测对比（算笔账）

作为常年和 X 打交道的人。说点实在的。落地党来报个到。 「成本账」把硬件、时间与授权成本摊开来算。别只看跑分。 先摆事实：Mochi 1（Genmo）2024 发布。10B（AsymmDiT 非对称扩散 Transformer）；授权方式为Apache 2.0。 落地时绕不开的资源问题——全精度约 60-80GB（约 4×H100）；bf16 变体约 22GB；ComfyUI 优化可压到 20GB 内。 做规划的习惯让我先看生态成熟度。再看单模型强弱。对我触动比较大的细节：适合要宽松商用许可又要大运动量的团队；无原生音频、无图生视频；发布时最大开源视频模型。 结论放这了。信不信由你。能落地的就是好方案。继续干活。—— 数据会说话。实践出真知。 ✨ 📌 😊 💡